Expedited SVN: Associate Data Engineer (P)

Expedited SVN: Associate Data Engineer (P)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Analyse von Migrationsdaten und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: IOM, die führende UN-Agentur für Migration mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem respektvollen und unterstützenden Umfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Migration mit datengetriebenen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python und Datenintegration erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Internationale Organisation für Migration (IOM) ist eine verwandte Organisation der Vereinten Nationen und die führende UN-Agentur im Bereich Migration. IOM fördert humane und geordnete Migration zum Wohle aller, rettet Leben und schützt Menschen auf der Flucht, treibt Lösungen für Vertreibung voran und erleichtert Wege für reguläre Migration.

IOM lädt Kandidaten aus verschiedenen Hintergründen ein, sich zu bewerben und bietet angemessene Unterstützung während des Rekrutierungsprozesses, wenn erforderlich.

In einem komplexen und unsicheren Umfeld ist die nützliche Anwendung von Daten für evidenzbasierte Politik und Maßnahmen jetzt mehr denn je erforderlich. Die IOM hat eine Fülle von Informationen über menschliche Mobilität und arbeitet direkt mit einer Vielzahl von Begünstigten zusammen.

Unter der allgemeinen Aufsicht des Global Displacement Tracking Matrix (DTM) Koordinators und der direkten Aufsicht des Senior DTM Koordinationsoffiziers wird der Associate Data Engineer verantwortlich sein für:

  • Unterstützung bei der Entwicklung von Datenintegration, Visualisierung und Analyse unter Verwendung relevanter statistischer Software.
  • Beitrag zur Sammlung, dem Teilen und der Analyse quantitativer und qualitativer Migrationsdaten.
  • Koordination mit DTM Global und DTM-Feldteams in mindestens drei afrikanischen Ländern.
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Projektberichten für den Geldgeber und der Organisation von Veranstaltungen zur Veröffentlichung von DTM-Publikationen.

Erforderliche Qualifikationen und Erfahrungen:

  • Master-Abschluss in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich mit zwei Jahren relevanter Berufserfahrung; oder Universitätsabschluss mit vier Jahren relevanter Berufserfahrung.
  • Fortgeschrittene Erfahrung in Python für Datenengineering-Aufgaben ist zwingend erforderlich.
  • Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten ist erforderlich.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Daten- und Analyseunterstützung im Zusammenhang mit disaggregierten Daten.

Sprachen: Für diese Position ist fließendes Englisch erforderlich. Kenntnisse in Französisch und/oder Spanisch sind von Vorteil.

Werte: IOM respektiert und fördert individuelle und kulturelle Unterschiede und zeigt Integrität und Transparenz in allen Handlungen.

Diese Stelle ist nur für aktuelle und ehemalige IOM-Mitarbeiter geöffnet, die in den letzten 12 Monaten aufgrund des strukturellen Anpassungsprozesses ausgeschieden sind.

Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) Arbeitgeber: IOM - UN Migration

IOM - UN Migration ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf, Schweiz, eine bedeutende Möglichkeit bietet, an wichtigen Migrationsprojekten zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation in einem agilen Umfeld, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter geboten werden. Zudem profitieren die Angestellten von einer sinnstiftenden Tätigkeit, die einen direkten Einfluss auf globale Herausforderungen hat.

I

Kontaktdaten:

IOM - UN Migration Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IOM - UN Migration zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) mit Bravour zu bestehen

Python
ETL-Pipelines
Datenintegration
Microsoft Azure
Azure Data Factory
SQL-Datenbanken
Microsoft PowerBI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expedited SVN: Associate Data Engineer (P) bei IOM - UN Migration gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IOM - UN Migration vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IOM - UN Migration entscheidend sein!