Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung effizienter KI-Modelle und Architekturen.
- Unternehmen: IonKon GmbH, ein innovatives Deep-Tech-Startup im KI-Bereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gestaltungsspielraum und langfristige Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Echte Einflussnahme auf Architektur und Produktentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite direkt mit dem Gründerteam.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 50000 € pro Jahr.
Wir sind die IonKon GmbH, ein junges Deep-Tech-Startup im Bereich effizienter KI-Systeme. Wir entwickeln spezialisierte KI-Modelle und arbeiten an neuartigen Architekturen, die kostengünstiger, schneller und kundenspezifischer betrieben werden können als klassische große Standardmodelle. Unser Anspruch ist nicht die Optimierung bestehender Ansätze, sondern die Entwicklung eigenständiger Modellarchitekturen, Trainingsverfahren und Inferenzkonzepte für hochspezialisierte Unternehmens-KI.
Für die nächste Entwicklungsphase suchen wir eine technisch starke Person, die direkt mit dem Gründerteam an unserer Kerntechnologie arbeitet und unser Produkt von Beginn an mitgestaltet.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit an der Erforschung und Entwicklung effizienter, ressourcenarmer Modellarchitekturen
- Aufbau und Pflege unserer Trainings-, Distillation- und Evaluationspipelines
- Experimente mit Quantisierung, Low-Bit-Verfahren und effizienter Inferenz
- Entwicklung von Prototypen und einer ersten kundentauglichen Demo
- Datenaufbereitung und Anonymisierung von Unternehmensdaten
- technische Dokumentation und strukturierte Weiterentwicklung der Architektur
- punktuelle technische Unterstützung bei Kunden- und Investorengesprächen, inkl. verständlicher Erklärung komplexer Konzepte gegenüber nicht-technischen Entscheidern
Dein Profil
- ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren ML-Frameworks
- echtes Interesse an LLMs, Modellarchitekturen, Distillation, Quantisierung und effizienter KI
- Freude daran, neue technische Ansätze nicht nur anzuwenden, sondern zu verstehen, kritisch zu prüfen und experimentell umzusetzen
- die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu erfassen, umzusetzen und verständlich zu vermitteln
- Eigene Projekte, GitHub-Beispiele oder wissenschaftliche Arbeiten sind ein klares Plus.
Was wir bieten
- eine frühe technische Kernrolle mit direktem Einfluss auf Architektur, Forschung und Produkt
- echte Arbeit an neuartiger KI-Technologie statt reiner Standardoptimierung
- enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und viel Gestaltungsspielraum
- Fixgehalt von ca. 40.000–50.000 € brutto/Jahr, je nach Erfahrung und Passung
- zusätzlich eine mögliche erfolgsabhängige Beteiligung an Kundenprojekten
- eine langfristige Entwicklungsperspektive: Bei guter fachlicher und persönlicher Passung kannst du mit dem Unternehmen mitwachsen und perspektivisch eine technische Leitungsrolle übernehmen
Bewerbung
Schick uns deinen Lebenslauf mit Motivation und – falls vorhanden – relevante Projekte, GitHub-Links oder Arbeitsproben.
Tim Konrad
IonKon GmbH
tim.konrad@ionkon.de
ML Research Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: IonKon GmbH
Die IonKon GmbH ist ein innovatives Deep-Tech-Startup, das seinen Mitarbeitern eine spannende und bedeutende Rolle in der Entwicklung effizienter KI-Systeme bietet. Hier arbeitest du eng mit dem Gründerteam zusammen und hast die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung neuartiger Technologien mitzuwirken. Wir fördern eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung lässt, während wir dir ein attraktives Gehalt und erfolgsabhängige Beteiligungen bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Research Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, denn du wirst oft mit nicht-technischen Entscheidern sprechen müssen. Mach dir Notizen zu deinen Projekten und sei bereit, sie zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Ein persönlicher Kontakt kann den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Halte deine GitHub-Projekte aktuell! Zeige, was du kannst, indem du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement für die Entwicklung neuer Technologien.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Research Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der ML Research Engineering Position zu tun haben.
Motivationsschreiben nicht vergessen:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du bei IonKon arbeiten möchtest. Zeig uns deine Begeisterung für KI und wie du zur Entwicklung neuer Technologien beitragen kannst.
Projekte und Arbeitsproben einfügen:Wenn du eigene Projekte oder GitHub-Links hast, füge diese unbedingt hinzu! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Interesse an der Materie.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IonKon GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die IonKon verwendet. Das zeigt dein echtes Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, über deine eigenen Projekte oder Erfahrungen zu sprechen, insbesondere solche, die Python, PyTorch oder andere ML-Frameworks betreffen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ansätze du dabei verfolgt hast. Das gibt dem Team einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du auch mit nicht-technischen Entscheidern kommunizieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir Beispiele, die du verwenden kannst, um technische Details anschaulich zu machen. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Frage nach der Vision des Unternehmens
Zeige dein Interesse an der langfristigen Entwicklung von IonKon, indem du Fragen zur Unternehmensvision und den zukünftigen Projekten stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Ausrichtung des Unternehmens und deiner Rolle darin.
