Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung effizienter KI-Modelle und Architekturen.
- Unternehmen: IonKon GmbH, ein innovatives Deep-Tech-Startup im KI-Bereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gestaltungsspielraum und langfristige Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Direkter Einfluss auf Architektur und Forschung in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie mit und arbeite direkt am Kernprodukt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 50000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind die IonKon GmbH, ein junges Deep-Tech-Startup im Bereich effizienter KI-Systeme. Wir entwickeln spezialisierte KI-Modelle und arbeiten an neuartigen Architekturen, die kostengünstiger, schneller und kundenspezifischer betrieben werden können als klassische große Standardmodelle. Unser Anspruch ist nicht die Optimierung bestehender Ansätze, sondern die Entwicklung eigenständiger Modellarchitekturen, Trainingsverfahren und Inferenzkonzepte für hochspezialisierte Unternehmens-KI.
Für die nächste Entwicklungsphase suchen wir eine technisch starke Person, die direkt mit dem Gründerteam an unserer Kerntechnologie arbeitet und unser Produkt von Beginn an mitgestaltet.
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit an der Erforschung und Entwicklung effizienter, ressourcenarmer Modellarchitekturen
- Aufbau und Pflege unserer Trainings-, Distillation- und Evaluationspipelines
- Experimente mit Quantisierung, Low-Bit-Verfahren und effizienter Inferenz
- Entwicklung von Prototypen und einer ersten kundentauglichen Demo
- Datenaufbereitung und Anonymisierung von Unternehmensdaten
- Technische Dokumentation und strukturierte Weiterentwicklung der Architektur
- Punktuelle technische Unterstützung bei Kunden- und Investorengesprächen, inkl. verständlicher Erklärung komplexer Konzepte gegenüber nicht-technischen Entscheidern
Dein Profil:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren ML-Frameworks
- Echtes Interesse an LLMs, Modellarchitekturen, Distillation, Quantisierung und effizienter KI
- Freude daran, neue technische Ansätze nicht nur anzuwenden, sondern zu verstehen, kritisch zu prüfen und experimentell umzusetzen
- Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu erfassen, umzusetzen und verständlich zu vermitteln
- Eigene Projekte, GitHub-Beispiele oder wissenschaftliche Arbeiten sind ein klares Plus.
Was wir bieten:
- Eine frühe technische Kernrolle mit direktem Einfluss auf Architektur, Forschung und Produkte
- Echte Arbeit an neuartiger KI-Technologie statt reiner Standardoptimierungen
- Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und viel Gestaltungsspielraum
- Fixgehalt von ca. 40.000–50.000 € brutto/Jahr, je nach Erfahrung und Passung
- Zusätzlich eine mögliche erfolgsabhängige Beteiligung an Kundenprojekten
- Eine langfristige Entwicklungsperspektive: Bei guter fachlicher und persönlicher Passung kannst du mit dem Unternehmen mitwachsen und perspektivisch eine technische Leitungsrolle übernehmen.
Bewerbung:
Schick uns deinen Lebenslauf mit Motivation und – falls vorhanden – relevante Projekte, GitHub-Links oder Arbeitsproben.
Tim Konrad
IonKon GmbH
tim.konrad@ionkon.de
ML Research Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: IonKon GmbH
Die IonKon GmbH ist ein innovatives Deep-Tech-Startup, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der sie direkt an der Entwicklung neuartiger KI-Technologien mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf individuelle Gestaltungsmöglichkeiten und einer engen Zusammenarbeit mit dem Gründerteam, ermöglicht das Unternehmen nicht nur die Anwendung neuester Technologien, sondern auch die persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einer zukunftsorientierten Branche. Zudem bietet IonKon eine attraktive Vergütung sowie die Möglichkeit, an spannenden Kundenprojekten teilzuhaben und langfristig in technische Führungsrollen zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Research Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IonKon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Research Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ML Research Engineering (m/w/d) bei IonKon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IonKon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IonKon GmbH entscheidend sein!
