AI Developer with Python for Customer Care AI Platform team (f/m/d) in Berlin

Bei IONOS arbeitest Du bei dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Dienstleistungen partnerschaftlich mit unterschiedlichen Teams zusammen. Wir bieten Dir eine Perspektive in einer der zukunftssichersten Branchen. Uns zeichnen offene Arbeitsstrukturen, Duz-Kultur und flache Hierarchien mit unvergleichlichem Team-Spirit aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Job und Spaß vereinbar sind und bieten Dir hierfür das entsprechende Umfeld. Bei ständigem Wachstum sind wir stets auf der Suche nach neuen Teammitgliedern. Werde Teil von IONOS und lass uns gemeinsam wachsen.

Unsere Mission ist es, ein modernes Ökosystem für alle IONOS-Kundenservicebedürfnisse zu schaffen. Die von uns entwickelten Tools werden an über 20 Standorten von mehr als 2.000 Nutzern eingesetzt und unterstützen 8 Millionen Kundenverträge in 10 Märkten. Das Entwicklungsteam trägt die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus. Das bedeutet, wir planen, entwickeln, testen und setzen unsere Software ohne interne oder externe Abhängigkeiten um. Unser Portfolio dreht sich um ein intern entwickeltes CRM, das nun mit KI-Funktionen erweitert wird.

Wir bauen eine KI-Plattform der nächsten Generation, die neu definiert, wie unser Unternehmen mit Kunden interagiert. Dies ist nicht nur ein Chatbot; es ist ein leistungsstarkes, multimodales KI-Ökosystem, das von modernsten Speech-to-Speech (S2S) Modellen, fortschrittlichen Large Language Models (LLMs) und intelligenten Orchestrierungsframeworks betrieben wird. Unsere Plattform wird verstehen, schlussfolgern und über Text und Sprache antworten – während sie nahtlos Echtzeitaktionen ausführt, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Was dieses Projekt einzigartig macht:

• Die Voice Frontier: Wir bauen latenzarme, emotionale Speech-to-Speech-Pipelines für ein wirklich natürliches Sprachkanalerlebnis.
• Tiefe Systemintegration: Unsere Plattform verbindet sich direkt mit den Kernsystemen des Unternehmens über MCPs, sodass die KI in der Lage ist, auf Echtzeit-Kundenkontexte zuzugreifen und komplexe Workflows auszuführen.
• Selbstentwickelnde Logik: Wir entwickeln ein automatisiertes QA- und Evaluierungsmodul, das kontinuierlich Interaktionen über Kanäle hinweg analysiert.
• Hybride Innovation: Du wirst an der Schnittstelle von „bauen vs. kaufen“ arbeiten und das Beste aus der Open-Source-Community mit maßgeschneiderter interner Infrastruktur integrieren.

Was dich erwartet:

• Du wirst nicht nur Code versenden; du wirst Teil der Weiterentwicklung dieses Konzepts sein.
• Du wirst einem freundlichen, erfahrenen Team beitreten, in dem deine Stimme zählt und dein Beitrag reale Ergebnisse prägt.
• Du wirst in einer modernen Umgebung mit Technologien und Praktiken arbeiten, die uns helfen, zuverlässige Software effizient zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Design Agentic Workflows: Entwerfen und Implementieren von LLM-basierten Systemen, die über die Antwortgenerierung hinausgehen - strukturierte Toolnutzung, Workflow-Orchestrierung und sichere Interaktion mit internen Diensten über MCP (Model Context Protocol).
• Build and Optimize RAG & CAG: Entwickeln von leistungsstarken Retrieval-Augmented Generation und Context-Augmented Generation Pipelines, um genaue, relevante und latenzarme Antworten sicherzustellen.
• Voice Channel Mastery: Entwickeln und Optimieren von Echtzeit Speech-to-Speech (S2S) Pipelines, mit Fokus auf Streaming-Architekturen und natürliche Gesprächsführung.
• Evaluation, Quality & Alignment: Aufbau und Pflege eines automatisierten QA-Moduls zur Messung von Genauigkeit, Sicherheit, Latenz und Qualitätsstandards.
• Model Strategy & Hybrid Integration: Integration und Betrieb sowohl kommerzieller Basis-Modelle als auch Open-Source-Alternativen, Auswahl und Optimierung basierend auf Leistung, Latenz, Kosten und Anforderungsprofilen.

Wir suchen nach:

• Starken Python- und/oder Java-Entwicklungsfähigkeiten: Fortgeschrittene Python-Entwicklungserfahrung, einschließlich asynchroner Programmierung und Erstellung leistungsstarker, produktionsreifer Dienste.
• Erfahrung in der Anwendung von LLM und Multi-Agenten-Orchestrierung: Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Systemen, einschließlich mehrstufiger Workflows und zustandsbehafteter Agenten.
• Fortgeschrittenes Retrieval- und Kontextmanagement: Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken, semantischer Suche und Re-Ranking-Techniken.
• Echtzeit- und latenzarme Systeme: Erfahrung in der Gestaltung von Systemen, die unter Latenzbeschränkungen arbeiten.
• Evaluierungsgetriebenes Entwickeln: Erfahrung in der Implementierung von Evaluierungsrahmen für LLM-basierte Systeme.
• Vertrautheit mit API-Design: Kenntnisse im RESTful API-Design.

Was wir bieten:

• Zugang zu lokalen/internationalen Schulungen, Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu E-Learning-Plattformen.
• Moderne Technologien, Produktverantwortung.
• Flexibler Arbeitszeitrahmen.
• Hybride Arbeitsoption.
• Medizinische Dienstleistungen von einem von zwei privaten Anbietern.
• 25 Urlaubstage pro Jahr.
• Substitutionsfreie Tage für Feiertage, die auf das Wochenende fallen.
• Essensgutscheine.
• Internes Empfehlungsprogramm.
• Teamevents und Networking-Veranstaltungen.
• Kaffee, Erfrischungsgetränke und frisches Obst im Büro.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.