Data & Analytics Engineer - AI Platform team (Hybrid)

Bei IONOS, dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Diensten und Hosting-Diensten, arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Teams zusammen. Wir zeichnen uns durch offene Strukturen, eine freundliche Arbeitskultur und flache Hierarchien mit starkem Teamgeist aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Arbeit und Spaß vereinbar sind, und bieten Ihnen die richtige Umgebung dafür. Unser ständiges Wachstum bedeutet, dass wir immer auf der Suche nach neuen Kollegen sind. Werden Sie Teil von IONOS und wachsen Sie mit uns.

Rollenbeschreibung

Als Data & Analytics Engineer sind Sie für den Datenlebenszyklus verantwortlich, der unsere KI-Kundenservice-Plattform antreibt – über Sprach-, Chat- und E-Mail-Kanäle hinweg. Ihre Mission ist es, die robuste Infrastruktur, Datenmodelle und Überwachungstools zu erstellen, die sicherstellen, dass unsere KI-Agenten zuverlässig, kontextbewusst und leistungsfähig sind. Sie sind ein Ingenieur, der hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und saubere Datenarchitektur schätzt. Sie entwerfen die Pipelines, die unsere RAG/CAG (Retrieval/Context Augmented Generation) Systeme speisen, und bauen das "analytische Gewissen" der Plattform auf – indem Sie rohe Interaktionsprotokolle in strukturierte KPIs und visuelle Dashboards umwandeln, die den Wert unserer KI belegen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Datenengineering & Pipelines: Entwerfen und Betreiben zuverlässiger Datenpipelines mit Python und SQL zur Erfassung und Transformation von Interaktionsdaten aus Sprach- und Textkanälen. Verwalten des Datenlebenszyklus innerhalb unserer Kern-Datenbanken: PostgreSQL für strukturierte Anwendungsdaten und Elasticsearch für Suche und Abruf. Aufbau und Pflege skalierbarer dbt-Projekte zur Transformation roher Protokolle in hochwertige, verwaltete Datenmodelle.
• Analytik, KPIs & Visualisierung: Als Data Analyst-Experte agieren: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Schlüsselkennzahlen (KPIs) wie Lösungsraten, Absichtgenauigkeit und Kosten pro Interaktion. Aufbau und Pflege von geschäftsorientierten Dashboards in Looker und internen Datenanwendungen in Streamlit. Übersetzen komplexer technischer Spuren in umsetzbare Erkenntnisse für die Produkt- und Geschäftsteams.
• RAG/CAG Infrastruktur: Verantwortung für die "Retrieval"-Schicht: Optimierung, wie Daten in Elasticsearch indiziert und abgefragt werden, um den Kontext der KI-Antworten zu verbessern. Entwicklung der Pipelines, die Chunking, Metadaten-Tagging und Kontextfenster-Optimierung verwalten.
• Daten- & Pipeline-Überwachung: Instrumentierung unserer Datenpipelines und KI-Dienste mit Prometheus und Grafana zur Überwachung der Datenqualität, Verarbeitungsverzögerung und Pipeline-Durchsatz. Entwurf proaktiver Alarmierungsrahmen für Datenstillstände, Schemaänderungen oder Verzögerungen bei der KI-Kontextabfrage.

Wir suchen nach

• Kerntechnologiestack: Python & SQL Fähigkeiten: Tiefgehende Erfahrung im Schreiben von sauberem, wartbarem Code für die Datenverarbeitung. KI-unterstützte Entwicklung: Hohe Kompetenz im Einsatz von KI-Tools (z.B. Claude Code, Cursor oder andere LLMs), um Ihren Codierungs-, Debugging- und Dokumentationsprozess zu beschleunigen. Moderner Datenstack: Expertenniveau Erfahrung mit dbt und Cloud-Datenlager/Datenbanken. Datenbankmanagement: Praktische Erfahrung im Betrieb und in der Optimierung von PostgreSQL und Elasticsearch. BI & Apps: Erfahrung im Entwerfen und Erstellen interaktiver Tools mit Streamlit. Überwachung: Erfahrung im Einsatz von Prometheus und Grafana für die Überwachung auf Anwendungsebene, Pipeline und Datenqualitätsüberwachung (statt nur Infrastrukturmanagement).
• Nice to Have (Die "Bonus"-Fähigkeiten): LLM-Evaluierung (Hohe Priorität): Erfahrung im Aufbau automatisierter Evaluierungsrahmen; Verständnis von Metriken wie Treue, Relevanz und Halluzinationsraten. RAG/CAG Fachwissen: Vertrautheit mit den Mechanismen der Retrieval Augmented Generation und wie man die Vektor-/Schlüsselwortsuche optimiert. Sprache & Audio: Erfahrung mit Transkriptionspipelines, Audio-Normalisierung oder Telefondaten. Kundenservice-Hintergrund: Erfahrung mit Daten aus Kontaktzentren, konversationaler Analytik oder CRM-Integrationen. Erfahrung im Entwerfen von Berichten in Looker.

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell.
• Flexible Arbeitszeiten durch vertrauensbasierte Arbeitszeiten.
• An einigen Standorten eine subventionierte Kantine und verschiedene kostenlose Getränke.
• Moderne Büroräume mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Verschiedene Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeste sowie Workshops.
• Zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Über IONOS

IONOS ist der führende europäische Digitalisierungspartner für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Das Unternehmen bedient rund sechs Millionen Kunden und ist in 18 Märkten in Europa und Nordamerika tätig, wobei seine Dienstleistungen weltweit zugänglich sind. Mit seinem Portfolio für Webpräsenz & Produktivität fungiert IONOS als "One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungsbedürfnisse: von Domains und Webhosting bis hin zu klassischen Website-Baukästen und Do-it-yourself-Lösungen, von E-Commerce bis hin zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Cloud-Lösungen für Unternehmen an, die in die Cloud wechseln möchten, während sich ihre Geschäfte weiterentwickeln.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen irrelevanten Faktor, der dem geltenden Recht unterliegt.