Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege CI/CD-Pipelines für unsere AI-Plattform.
- Arbeitgeber: IONOS, führender Anbieter von Cloud-Infrastruktur in Europa.
- Mitarbeitervorteile: 25 Urlaubstage, moderne Technologien, Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und einem freundlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit innovativer KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Linux-Administration und Kubernetes, gute Skriptfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hinterm Hauptbahnhof 3-5, 76137 Karlsruhe
Bei IONOS, dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Diensten und Hosting-Diensten, arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Teams zusammen. Wir zeichnen uns durch offene Strukturen, eine freundliche Arbeitskultur und flache Hierarchien mit einem starken Teamgeist aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Arbeit und Spaß vereinbar sind, und bieten Ihnen die richtige Umgebung dafür. Unser ständiges Wachstum bedeutet, dass wir immer auf der Suche nach neuen Kollegen sind. Werden Sie Teil von IONOS und wachsen Sie mit uns.
Über das Team:
Unsere Mission ist es, ein modernes Ökosystem für alle Kundenservicebedürfnisse von IONOS zu schaffen. Die von uns entwickelten Tools werden an über 20 Standorten von mehr als 2.000 Nutzern eingesetzt und unterstützen 8 Millionen Kundenverträge in 10 Märkten.
Das Entwicklungsteam trägt die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus. Das bedeutet, dass wir unsere Software ohne interne oder externe Abhängigkeiten planen, entwickeln, testen und bereitstellen.
Unser Portfolio dreht sich um ein intern entwickeltes CRM, das nun mit KI-Funktionen erweitert wird.
Über das Produkt, das Sie entwickeln werden:
Wir bauen eine KI-Plattform der nächsten Generation, die neu definiert, wie unser Unternehmen mit Kunden interagiert. Dies ist nicht nur ein Chatbot; es ist ein leistungsstarkes, multimodales KI-Ökosystem, das von modernsten Speech-to-Speech (S2S)-Modellen, fortschrittlichen großen Sprachmodellen (LLMs) und intelligenten Orchestrierungsframeworks betrieben wird. Unsere Plattform wird verstehen, schlussfolgern und über Text und Sprache antworten – während sie nahtlos Echtzeitaktionen ausführt, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
Wir streben eine hybride Architektur aus Open Source LLMs, branchenführenden proprietären Modellen und dem Model Context Protocol (MCP) an, um kontextuelles Denken, Toolaufrufe und nahtlose Orchestrierung über Systeme hinweg zu ermöglichen. Das Ziel ist nicht nur, mit dem Kunden zu sprechen, sondern auf seine Bedürfnisse zu reagieren.
Was dieses Projekt einzigartig macht:
- Die Voice Frontier: Wir bauen latenzarme, emotionale Sprach-zu-Sprach-Pipelines für ein wirklich natürliches Spracherlebnis.
- Tiefe Systemintegration: Unsere Plattform verbindet sich direkt mit den Kernsystemen des Unternehmens über MCPs, sodass die KI auf Echtzeit-Kundenkontexte zugreifen und komplexe Workflows ausführen kann.
- Selbstentwickelnde Logik: Wir entwickeln ein automatisiertes QA- und Evaluierungsmodul, das kontinuierlich Interaktionen über Kanäle hinweg analysiert. Durch programmatische Messung von Qualität, Genauigkeit, Latenz und Lösungsergebnissen können wir den Feedback-Zyklus schließen und das Systemverhalten in Stunden, nicht Wochen, anpassen.
- Hybride Innovation: Sie arbeiten an der Schnittstelle von "bauen vs. kaufen" und integrieren das Beste aus der Open-Source-Community mit intern entwickelter Infrastruktur.
Was Sie erwartet:
Sie werden nicht nur Code versenden; Sie werden Teil der Weiterentwicklung dieses Konzepts sein. Sie werden einem freundlichen, erfahrenen Team beitreten, in dem Ihre Stimme zählt und Ihr Beitrag reale Ergebnisse prägt. Sie werden in einer modernen Umgebung mit Technologien und Praktiken arbeiten, die uns helfen, zuverlässige Software effizient bereitzustellen.
Als DevOps Engineer in diesem Team werden Sie die Grundlage unserer internen KI-Kundenserviceplattform aufbauen. Sie sind verantwortlich für das "schwere Heben" – das Entwerfen der verteilten Systeme, die Echtzeit-Sprach-zu-Sprach-Pipelines antreiben, das Orchestrieren agentischer Workflows über MCP und das Sicherstellen, dass unsere KI ohne Probleme skaliert.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Erstellen und Warten von CI/CD-Pipelines in Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
- Verbessern und schrittweise Neugestalten unserer Infrastruktur in Richtung Container-Orchestrierung
- Warten und Optimieren von Debian-basierten Linux-Systemen
- Sicherstellen von hoher Verfügbarkeit und Überwachung über mehrere Rechenzentren hinweg
- Beitragen zu Beobachtbarkeit, Überwachung, Protokollierung und Vorfallreaktionspraktiken
- Automatisieren der Infrastrukturbereitstellung und -konfiguration
- Einhalten von ISO-Sicherheitsstandards in der gesamten Infrastruktur
- Eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, um Bereitstellungs-Workflows und Laufzeitumgebungen zu optimieren
- KI-Tools effektiv nutzen (Claude, ChatGPT, interne MCP-Tools), um Produktivität und Automatisierung zu verbessern
- Architektur von Low-Latency-Pipelines: Aufbau und Optimierung der Streaming-Infrastruktur für Speech-to-Speech (S2S), um eine Rundlaufzeit von unter 500 ms für natürliche Sprachinteraktionen sicherzustellen. Erfahrung mit Skalierung und Bereitstellung in Zonen. Minimierung der Hops zwischen Diensten. Erfahrung mit WSS & SRTP-Protokollen wäre von Vorteil.
- Hosting spezialisierter Tools: Hosting und Wartung der spezialisierten Anwendungen, die in unseren KI-Pipelines benötigt werden (z.B. MCP-Server, Vektorspeicher-Datenbanken, Caching-Apps usw.). Überwachen und Reagieren auf ungesunde Muster (hoher Speicherverbrauch, hohe CPU-Auslastung, wenig Speicherplatz, hohe Latenz).
- Daten- und Evaluierungsinfrastruktur: Hosting und Wartung unseres automatisierten QA-Moduls. Jobs planen und Alarme entwerfen, die eine schnelle Reaktion erfordern (hohe Halluzinationen oder niedrige Antwortqualität für den letzten nächtlichen Lauf usw.).
Wir suchen nach:
- Starker Linux-Administrations-Erfahrung, vorzugsweise mit Debian-basierten Systemen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen (Design, Aufbau, Betrieb)
- Solides Verständnis der Netzwerkgrundlagen: Routing, BGP-Konzepte und Hochverfügbarkeitsdesign
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und Infrastrukturautomatisierungstools
- Gute Skriptfähigkeiten (Bash, Python oder ähnlich)
- Fähigkeit zur Fehlersuche in verteilten Systemen
- Systemexpertise: DevOps-Wissen: Docker oder Docker Swarm, Kubernetes, ArgoCD, JFrog Artifactory, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Helm, Prometheus, Terraform, Gitlab/Github CI, Grafana, Jenkins
- Vertrautheit mit dem Überwachungsstack: Prometheus/Grafana (Metriken), ELK (Protokolle) & Jaeger (Trace) usw.
- Best Practices zur Sicherung von Systemen und Pipelines: OpenID Connect, OAuth 2, Hashicorp Vault, Keycloak, Keepass, Ansible-vault.
Wäre von Vorteil:
- Erfahrung mit Telefonie-Gateways (Twilio, Amazon Connect) und SIP/RTP-Protokollen oder anderen Telefonie-Plattformen
- Erfahrung mit der Migration von VM-basierter Infrastruktur zu Container-Orchestrierung
Was wir bieten:
- Zugang zu lokalen/internationalen Schulungen, Entwicklungs- und Wachstumschancen, einschließlich Zugang zu E-Learning-Plattformen, die sowohl technische als auch soziale Fähigkeiten abdecken;
- Moderne Technologien, Produktverantwortung;
- Medizinisches Dienstleistungspaket von einem von zwei privaten Anbietern;
- 25 Urlaubstage pro Jahr;
- Ausgleichstage für Feiertage, die auf ein Wochenende fallen;
- Essensgutscheine;
- Internes Empfehlungsprogramm;
- Teamevents, Networking-Events, die organisiert werden, um eine leidenschaftliche, kreative und vielfältige Kultur zu fördern;
- Sommerfest- und Winterfestpartys;
- Natürlich gibt es Kaffee, Erfrischungsgetränke und frisches Obst im Büro.
Über IONOS
IONOS ist der führende europäische Digitalisierungspartner für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Das Unternehmen bedient rund sechs Millionen Kunden und ist in 18 Märkten in Europa und Nordamerika tätig, wobei seine Dienstleistungen weltweit zugänglich sind. Mit seinem Portfolio für Webpräsenz und Produktivität agiert IONOS als "One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungsbedürfnisse: von Domains und Webhosting bis hin zu klassischen Website-Baukästen und Do-it-yourself-Lösungen, von E-Commerce bis hin zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Cloud-Lösungen für Unternehmen an, die in die Cloud wechseln möchten, während sich ihre Geschäfte weiterentwickeln.
Wir schätzen Vielfalt und heißen alle Bewerbungen willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen irrelevanten Faktor, der dem geltenden Recht unterliegt.
DevOps Engineer for Customer Care AI Platform Team (f/m/d) Arbeitgeber: IONOS EN
Kontaktperson:
IONOS EN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer for Customer Care AI Platform Team (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in DevOps-Interviews gestellt werden. Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, deine Erfahrungen mit CI/CD und Container-Orchestrierung zu teilen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns sehen, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer for Customer Care AI Platform Team (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer offenen und freundlichen Kultur passen, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht über Tippfehler stolpern!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IONOS EN vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, CI/CD und Debian-basierte Systeme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf DevOps-Praktiken und Automatisierung. Das zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Integration von KI in ihre Plattform vorantreiben.
✨Teamgeist betonen
IONOS legt Wert auf Teamarbeit und eine freundliche Arbeitskultur. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Teamdynamik beiträgst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.