Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d)
Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d)

Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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IONOS EN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für unsere multimodale Plattform und optimiere Sprachinteraktionen.
  • Arbeitgeber: IONOS, führender Anbieter von Cloud-Infrastruktur in Europa mit freundlicher Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen, kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, LLM-Anwendungen und Echtzeitsystemen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei IONOS, dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Diensten und Hosting-Diensten, arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Teams zusammen. Wir zeichnen uns durch offene Strukturen, eine freundliche Arbeitskultur und flache Hierarchien mit einem starken Teamgeist aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Arbeit und Spaß vereinbar sind, und bieten Ihnen die richtige Umgebung dafür. Unser ständiges Wachstum bedeutet, dass wir immer auf der Suche nach neuen Kollegen sind. Werden Sie Teil von IONOS und wachsen Sie mit uns.

Über das Team: Unsere Mission ist es, ein modernes Ökosystem für alle Kundenservicebedürfnisse von IONOS zu schaffen. Die von uns entwickelten Tools werden an über 20 Standorten von mehr als 2.000 Nutzern eingesetzt und unterstützen 8 Millionen Kundenverträge in 10 Märkten. Das Entwicklungsteam trägt die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus. Das bedeutet, dass wir unsere Software ohne interne oder externe Abhängigkeiten planen, entwickeln, testen und bereitstellen. Unser Portfolio dreht sich um ein intern entwickeltes CRM, das nun mit KI-Funktionen erweitert wird.

Über das Produkt, das Sie entwickeln werden: Wir streben eine hybride Architektur aus Open Source LLMs, branchenführenden proprietären Modellen und dem Model Context Protocol (MCP) an, um kontextuelles Denken, Tool-Aufruf und nahtlose Orchestrierung über Systeme hinweg zu ermöglichen. Das Ziel ist nicht nur, mit dem Kunden zu sprechen, sondern auf seine Bedürfnisse zu reagieren.

Was dieses Projekt einzigartig macht: Die Voice Frontier: Wir bauen latenzarme, emotionale Sprach-zu-Sprach-Pipelines für ein wirklich natürliches Spracherlebnis. Tiefe Systemintegration: Unsere Plattform verbindet sich direkt mit den Kernsystemen des Unternehmens über MCPs, sodass die KI auf den Echtzeit-Kundenkontext zugreifen und komplexe Workflows ausführen kann. Selbstentwickelnde Logik: Wir entwickeln ein automatisiertes QA- und Evaluierungsmodul, das kontinuierlich Interaktionen über Kanäle hinweg analysiert. Durch die programmgesteuerte Messung von Qualität, Genauigkeit, Latenz und Lösungsresultaten können wir den Feedback-Zyklus schließen und das Systemverhalten in Stunden, nicht Wochen, anpassen. Hybride Innovation: Sie arbeiten an der Schnittstelle von "bauen vs. kaufen" und integrieren das Beste aus der Open-Source-Community mit maßgeschneiderter interner Infrastruktur.

Was Sie erwartet: Sie werden nicht nur Code versenden; Sie werden Teil der Weiterentwicklung dieses Konzepts sein. Sie werden einem freundlichen, erfahrenen Team beitreten, in dem Ihre Stimme zählt und Ihr Beitrag reale Ergebnisse prägt. Sie werden in einer modernen Umgebung mit Technologien und Praktiken arbeiten, die uns helfen, zuverlässige Software effizient bereitzustellen.

Rollenbeschreibung: Als KI-Ingenieur in diesem Team werden Sie die Kernintelligenzsysteme hinter unserer multimodalen KI-Plattform aufbauen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung leistungsstarker, Echtzeitsysteme, die komplexes Denken, tiefes Kontextabrufen, LLM-Orchestrierung, retrieval-augmented generation (RAG) und nahtlose Sprachinteraktionen ermöglichen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Gestaltung agentischer Workflows: Entwerfen und Implementieren von LLM-basierten Systemen, die über die Antwortgenerierung hinausgehen - strukturierte Toolnutzung, Workflow-Orchestrierung und sichere Interaktion mit internen Diensten über MCP (Model Context Protocol) ermöglichen.
  • Entwicklung und Optimierung von RAG & CAG: Entwicklung leistungsstarker Retrieval-Augmented Generation und Context-Augmented Generation-Pipelines zur Gewährleistung genauer, relevanter und latenzarmer Antworten.
  • Ständige Verbesserung des Kontextmanagements, der Ranking-Strategien und der Verankerungsmechanismen zur Unterstützung komplexer, mehrstufiger Interaktionen.
  • Meisterschaft des Sprachkanals: Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Sprach-zu-Sprach (S2S)-Pipelines mit Fokus auf Streaming-Architekturen, Latenzreduzierung (einschließlich Time to First Word - TTFW) und Aufrechterhaltung eines natürlichen Gesprächsflusses.
  • Evaluierung, Qualität & Ausrichtung: Aufbau und Pflege eines automatisierten QA-Moduls, einschließlich LLM-as-a-judge-Mustern, zur Messung von Genauigkeit, Sicherheit, Latenz und Lösungsqualität im großen Maßstab.
  • Modellstrategie & hybride Integration: Integration und Betrieb sowohl kommerzieller Grundmodelle (z.B. OpenAI, Anthropic, Google) als auch Open-Source-Alternativen (z.B. Qwen, Kimi, DeepSeek, Moonshot, GLM), Auswahl und Optimierung von Modellen basierend auf Leistung, Latenz, Kosten und Anforderungsprofil.

Wir suchen nach:

  • Starken Python- und/oder Java-Entwicklungsfähigkeiten: Fortgeschrittene Python-Entwicklungserfahrung, einschließlich asynchroner Programmierung (z.B. FastAPI, asyncio) und dem Aufbau leistungsstarker, produktionsreifer Dienste. Erfahrung mit Streaming-Architekturen ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit LLM-Anwendungen & Multi-Agenten-Orchestrierung: Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten Systemen, einschließlich mehrstufiger Workflows, zustandsbehafteter Agenten und Tool-Aufrufen. Vertrautheit mit Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder LangGraph, insbesondere beim Aufbau zustandsbehafteter, mehrturniger Agenten.
  • Fortgeschrittenes Retrieval- & Kontextmanagement: Tiefes Verständnis von Vektordatenbanken (z.B. Weaviate, Qdrant, pgvector, Elasticsearch), semantischer Suche, Einbettungsstrategien und Re-Ranking-Techniken. Erfahrung im Entwerfen und Optimieren von RAG-Pipelines.
  • Echtzeit- & latenzarme Systeme: Erfahrung im Entwerfen von Systemen, die unter Latenzbeschränkungen arbeiten, einschließlich Streaming-APIs, ereignisgesteuerten Architekturen und Leistungsoptimierung. Verständnis der Kompromisse zwischen Qualität, Kosten und Antwortzeit.
  • Evaluierungsgetriebenes Entwickeln: Erfahrung in der Implementierung von Evaluierungsrahmen für LLM-basierte Systeme, einschließlich automatisierter QA-Pipelines und LLM-as-a-judge-Muster. Vertraut mit API-Design: Kenntnisse im RESTful API-Design, OAuth2.

Was wir bieten:

  • Zugang zu lokalen/internationalen Schulungen, Entwicklungs- und Wachstumschancen, einschließlich Zugang zu E-Learning-Plattformen, die sowohl technische als auch soziale Kompetenzen abdecken;
  • Moderne Technologien, Produktverantwortung;
  • Flexibler Arbeitszeitplan;
  • Hybride Arbeitsoption;
  • Medizinisches Dienstleistungspaket von einem der beiden privaten Anbieter;
  • 25 Urlaubstage pro Jahr;
  • Ausgleichstage für Feiertage, die auf das Wochenende fallen;
  • Essensgutscheine;
  • Internes Empfehlungsprogramm;
  • Teamevents, Networking-Events, die organisiert werden, um eine leidenschaftliche, kreative und vielfältige Kultur zu fördern;
  • Sommerfest- und Winterfestpartys;
  • Natürlich gibt es Kaffee, Erfrischungsgetränke und frisches Obst bei uns im Büro.

Über IONOS: IONOS ist der führende europäische Digitalisierungspartner für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Das Unternehmen bedient rund sechs Millionen Kunden und ist in 18 Märkten in Europa und Nordamerika tätig, wobei seine Dienstleistungen weltweit zugänglich sind. Mit seinem Portfolio für Webpräsenz und Produktivität agiert IONOS als 'One-Stop-Shop' für alle Digitalisierungsbedürfnisse: von Domains und Webhosting bis hin zu klassischen Website-Baukästen und Do-it-yourself-Lösungen, von E-Commerce bis hin zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Cloud-Lösungen für Unternehmen an, die in die Cloud wechseln möchten, während sich ihre Geschäfte weiterentwickeln.

Wir schätzen Vielfalt und heißen alle Bewerbungen willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder anderen irrelevanten Faktoren, die dem geltenden Recht unterliegen.

Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d) Arbeitgeber: IONOS EN

IONOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und freundliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist fördert. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Wachstum bietet das Unternehmen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien, während flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell die Work-Life-Balance unterstützen. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Sozialleistungen, Teamevents und einer kreativen, vielfältigen Unternehmenskultur.
IONOS EN

Kontaktperson:

IONOS EN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig Interesse an der Rolle und dem Team, in dem du arbeiten möchtest – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über deine persönlichen Projekte oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese im Gespräch zu teilen und zu erklären, wie sie dich auf die Rolle vorbereitet haben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Developer with Python - Customer Care AI Platform team (f/m/d)

Python-Entwicklung
Asynchrone Programmierung
LLM-Anwendungen
Multi-Agenten-Orchestrierung
Vektor-Datenbanken
Semantische Suche
Einstellungsstrategien
RAG-Pipelines
Echtzeit-Systeme
Niedriglatenz-Systeme
Evaluierungsgetriebene Entwicklung
API-Design
RESTful API
OAuth2

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen, also lass uns wissen, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht im Unklaren über deine Sorgfalt!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IONOS EN vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und den spezifischen Technologien, die IONOS verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von Python beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für LLMs und deren Anwendung in komplexen Systemen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Integration von Open Source LLMs planen.

Teamgeist betonen

IONOS legt großen Wert auf Teamarbeit und eine freundliche Arbeitskultur. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Teamdynamik beiträgst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.

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