DevOps Engineer for Customer Care AI Platform Team (f/m/d)

Über das Team

Unsere Mission ist es, ein modernes Ökosystem für alle IONOS-Kundenservicebedürfnisse zu schaffen. Die von uns entwickelten Tools werden an über 20 Standorten von mehr als 2.000 Nutzern eingesetzt und unterstützen 8 Millionen Kundenverträge in 10 Märkten. Das Entwicklungsteam trägt die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus. Das bedeutet, dass wir unsere Software ohne interne oder externe Abhängigkeiten planen, entwickeln, testen und bereitstellen.

Über das Produkt, das Sie entwickeln werden

Wir bauen eine KI-Plattform der nächsten Generation, die neu definiert, wie unser Unternehmen mit Kunden interagiert. Dies ist nicht nur ein Chatbot; es ist ein leistungsstarkes, multimodales KI-Ökosystem, das von modernsten Speech-to-Speech (S2S)-Modellen, fortschrittlichen großen Sprachmodellen (LLMs) und intelligenten Orchestrierungsframeworks betrieben wird. Unsere Plattform wird verstehen, denken und über Text und Sprache antworten – während sie nahtlos Echtzeithandlungen ausführt, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.

Was dieses Projekt einzigartig macht

• Die Voice Frontier: Wir bauen latenzarme, emotionale Sprach-zu-Sprach-Pipelines für ein wirklich natürliches Spracherlebnis.
• Tiefe Systemintegration: Unsere Plattform verbindet sich direkt mit den Kernsystemen des Unternehmens über MCPs, sodass die KI auf Echtzeit-Kundenkontexte zugreifen und komplexe Workflows ausführen kann.
• Selbst-evolvierende Logik: Wir entwickeln ein automatisiertes QA- und Evaluierungsmodul, das kontinuierlich Interaktionen über Kanäle hinweg analysiert.
• Hybride Innovation: Sie arbeiten an der Schnittstelle von „bauen vs. kaufen“ und integrieren das Beste aus der Open-Source-Community mit intern entwickelter Infrastruktur.

Was Sie erwartet

Sie werden nicht nur Code versenden; Sie werden Teil der Weiterentwicklung dieses Konzepts sein. Sie werden einem freundlichen, erfahrenen Team beitreten, in dem Ihre Stimme zählt und Ihr Beitrag reale Ergebnisse prägt. Sie werden in einer modernen Umgebung mit Technologien und Praktiken arbeiten, die uns helfen, zuverlässige Software effizient bereitzustellen.

Rollenbeschreibung

Als DevOps Engineer in diesem Team werden Sie die Grundlage unserer internen KI-Kundenserviceplattform aufbauen. Sie sind verantwortlich für die anspruchsvolle Arbeit – das Design der verteilten Systeme, die Echtzeit-Sprach-zu-Sprach-Pipelines antreiben, die agentischen Workflows über MCP orchestrieren und sicherstellen, dass unsere KI ohne Probleme skaliert.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, erstellen und pflegen von CI/CD-Pipelines in Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
• Verbessern und schrittweise Redesign unserer Infrastruktur in Richtung Container-Orchestrierung
• Warten und Optimieren von Debian-basierten Linux-Systemen
• Sicherstellen von hoher Verfügbarkeit und Überwachung über mehrere Rechenzentren
• Beitragen zu Beobachtbarkeit, Monitoring, Logging und Incident-Response-Praktiken
• Automatisieren der Infrastrukturbereitstellung und -konfiguration
• Einhalten von ISO-Sicherheitsstandards in der gesamten Infrastruktur
• Umgang mit Schwachstellen, Sicherstellen der Abhängigkeitsverfolgung
• Eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, um Bereitstellungs-Workflows und Laufzeitumgebungen zu optimieren
• KI-Tools effektiv nutzen (Claude, ChatGPT, interne MCP-Tools), um Produktivität und Automatisierung zu verbessern
• Architektur von Low-Latency-Pipelines: Aufbau und Optimierung der Streaming-Infrastruktur für Speech-to-Speech (S2S), um eine Rundlaufzeit von unter 500 ms für natürliche Sprachinteraktionen sicherzustellen.
• Hosting spezialisierter Tools: Hosting und Wartung der spezialisierten Anwendungen, die in unseren KI-Pipelines benötigt werden (z.B. MCP-Server, Vektorspeicher-Datenbanken, Caching-Apps usw.).
• Daten- und Evaluierungsplumbing: Hosting und Wartung unseres automatisierten QA-Moduls.

Wir suchen nach jemandem mit

• Starker Linux-Administrations-Erfahrung, vorzugsweise mit Debian-basierten Systemen
• Praktischer Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
• Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen (Design, Aufbau, Betrieb)
• Solidem Verständnis der Netzwerkgrundlagen: Subnetting, Routing, BGP-Konzepte und Hochverfügbarkeitsdesign
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen und Infrastrukturautomatisierungstools
• Guten Skriptfähigkeiten (Bash, Python oder ähnlich)
• Fähigkeit zur Fehlersuche in verteilten Systemen
• Systemexpertise: DevOps-Wissen: Docker oder Docker Swarm, Kubernetes, ArgoCD, JFrog Artifactory, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Helm, Prometheus, Terraform, Gitlab/Github CI, Grafana, Jenkins
• Vertrautheit mit dem Monitoring-Stack: Prometheus/Grafana (Metriken), ELK (Logs) & Jaeger (Trace) usw.
• Best Practices zur Sicherung von Systemen und Pipelines: OpenID Connect, OAuth 2, Hashicorp Vault, Keycloak, Keepass, Ansible-vault.

Wäre von Vorteil

• Erfahrung mit Telefonie-Gateways (Twilio, Amazon Connect) und SIP/RTP-Protokollen oder anderen Telefonie-Plattformen
• Erfahrung mit der Migration von VM-basierter Infrastruktur zu Container-Orchestrierung
• Exposition gegenüber KI-gesteuerten Entwicklungs-Workflows

Was wir bieten

• Zugang zu lokalen/internationalen Schulungen, Entwicklungs- und Wachstumschancen, einschließlich Zugang zu E-Learning-Plattformen, die sowohl technische als auch soziale Fähigkeiten abdecken;
• Moderne Technologien, Produktverantwortung;
• Flexibler Arbeitszeitplan;
• Hybride Arbeitsoption;
• Medizinische Dienstleistungspakete von einem von zwei privaten Anbietern;
• 25 Urlaubstage pro Jahr;
• Substitutionsurlaubstage für Feiertage, die auf ein Wochenende fallen;
• Essensgutscheine;
• Internes Empfehlungsprogramm;
• Teamevents, Networking-Events, die organisiert werden, um eine leidenschaftliche, kreative und vielfältige Kultur zu fördern;
• Sommerfest- und Winterfestpartys;
• Natürlich, Kaffee, Erfrischungsgetränke und frisches Obst gehen auf uns im Büro.