Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für unsere multimodale Plattform und optimiere Sprachinteraktionen.
- Unternehmen: IONOS, führender Anbieter von Cloud-Infrastruktur und Hosting-Dienstleistungen in Europa.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Umfeld, Team-Spirit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktion mit innovativer KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, LLM-Anwendungen und Echtzeitsystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei IONOS arbeitest Du bei dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Dienstleistungen partnerschaftlich mit unterschiedlichen Teams zusammen. Wir bieten Dir eine Perspektive in einer der zukunftssichersten Branchen. Uns zeichnen offene Arbeitsstrukturen, Duz-Kultur und flache Hierarchien mit unvergleichlichem Team-Spirit aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Job und Spaß vereinbar sind und bieten Dir hierfür das entsprechende Umfeld. Bei ständigem Wachstum sind wir stets auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen. Werde Teil von IONOS und lass uns gemeinsam wachsen.
Unsere Mission ist es, ein modernes Ökosystem für alle IONOS-Kundenservicebedürfnisse zu schaffen. Die von uns entwickelten Tools werden an über 20 Standorten von mehr als 2.000 Nutzern eingesetzt und unterstützen 8 Millionen Kundenverträge in 10 Märkten. Das Entwicklungsteam trägt die volle Verantwortung für den Entwicklungszyklus. Das bedeutet, wir planen, entwickeln, testen und setzen unsere Software ohne interne oder externe Abhängigkeiten um. Unser Portfolio dreht sich um ein intern entwickeltes CRM, das nun mit KI-Funktionen erweitert wird.
Wir bauen eine KI-Plattform der nächsten Generation, die darauf abzielt, die Interaktion unseres Unternehmens mit Kunden neu zu definieren. Dies ist nicht nur ein Chatbot; es ist ein leistungsstarkes, multimodales KI-Ökosystem, das von modernsten Speech-to-Speech (S2S)-Modellen, fortschrittlichen großen Sprachmodellen (LLMs) und intelligenten Orchestrierungsframeworks betrieben wird. Unsere Plattform wird verstehen, schlussfolgern und über Text und Sprache antworten – während sie nahtlos Echtzeitaktionen ausführt, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
Was dieses Projekt einzigartig macht:
- Die Voice Frontier: Wir bauen latenzarme, emotionale Sprach-zu-Sprach-Pipelines für ein wirklich natürliches Spracherlebnis.
- Tiefe Systemintegration: Unsere Plattform verbindet sich direkt mit den Kernsystemen des Unternehmens über MCPs, sodass die KI auf Echtzeit-Kundenkontexte zugreifen und komplexe Workflows ausführen kann.
- Selbstentwickelnde Logik: Wir entwickeln ein automatisiertes QA- und Evaluierungsmodul, das kontinuierlich Interaktionen über Kanäle hinweg analysiert.
- Hybride Innovation: Du wirst an der Schnittstelle von "bauen vs. kaufen" arbeiten und das Beste aus der Open-Source-Community mit maßgeschneiderter interner Infrastruktur integrieren.
Was ist für Dich drin:
Du wirst nicht nur Code versenden; Du wirst Teil der Weiterentwicklung dieses Konzepts sein. Du wirst einem freundlichen, erfahrenen Team beitreten, in dem Deine Stimme zählt und Dein Beitrag reale Ergebnisse prägt. Du wirst in einer modernen Umgebung mit Technologien und Praktiken arbeiten, die uns helfen, zuverlässige Software effizient zu liefern.
Rollenbeschreibung:
Als KI-Ingenieur in diesem Team wirst Du die Kernintelligenzsysteme hinter unserer multimodalen KI-Plattform aufbauen. Du wirst verantwortlich sein für die Entwicklung leistungsstarker, Echtzeitsysteme, die komplexe Schlussfolgerungen, tiefes Kontextabrufen, LLM-Orchestrierung, retrieval-augmented generation (RAG) und nahtlose Sprachinteraktionen ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Design Agentic Workflows: Entwerfen und Implementieren von LLM-basierten Systemen, die über die Antwortgenerierung hinausgehen - strukturierte Toolnutzung, Workflow-Orchestrierung und sichere Interaktion mit internen Diensten über MCP (Model Context Protocol) ermöglichen.
- Build and Optimize RAG & CAG: Entwickeln von leistungsstarken Retrieval-Augmented Generation und Context-Augmented Generation Pipelines, um genaue, relevante und latenzarme Antworten sicherzustellen.
- Voice Channel Mastery: Entwickeln und Optimieren von Echtzeit-Sprach-zu-Sprach (S2S) Pipelines, mit Fokus auf Streaming-Architekturen, Latenzreduzierung und Aufrechterhaltung eines natürlichen Gesprächsflusses.
- Evaluation, Quality & Alignment: Aufbau und Pflege eines automatisierten QA-Moduls, einschließlich LLM-as-a-judge-Mustern, um Genauigkeit, Sicherheit, Latenz und Qualitätsauflösungen im großen Maßstab zu messen.
- Model Strategy & Hybrid Integration: Integrieren und Betreiben sowohl kommerzieller Basis-Modelle als auch Open-Source-Alternativen, Auswahl und Optimierung der Modelle basierend auf Leistung, Latenz, Kosten und Anwendungsanforderungen.
Wir suchen nach:
- Starken Python- und/oder Java-Entwicklungsfähigkeiten: Fortgeschrittene Python-Entwicklungserfahrung, einschließlich asynchroner Programmierung und Aufbau leistungsstarker, produktionsreifer Dienste.
- Erfahrung mit Streaming-Architekturen ist ein großer Vorteil.
- Erfahrung in der Anwendung von LLM und Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Fortgeschrittenes Verständnis von Vektordatenbanken, semantischer Suche, Einbettungsstrategien und Re-Ranking-Techniken.
- Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung von RAG-Pipelines.
- Erfahrung in der Implementierung von Evaluierungsrahmen für LLM-basierte Systeme.
- Vertrautheit mit API-Design, insbesondere RESTful API-Design.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Über IONOS: IONOS ist der führende europäische Digitalisierungs-Partner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). IONOS hat mehr als sechs Millionen Kundinnen und Kunden und ist mit einer weltweit verfügbaren Plattform in 18 Märkten in Europa und Nordamerika aktiv. Mit seinen Web Presence & Productivity-Angeboten agiert das Unternehmen als "One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungs-Bedürfnisse.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
AI Developer with Python for Customer Care AI Platform team (f/m/d) Arbeitgeber: IONOS SE
Als Teil der United Internet AG bieten wir Ihnen als Legal Counsel - Commercial Law / IT-Recht / KI (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung und individuellen Talente ausgerichtet ist. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur sowie die internationale Ausrichtung ermöglichen es Ihnen, sich in einem vielfältigen Team weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Unterschied für unsere 8,5 Millionen Kund:innen machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Developer with Python for Customer Care AI Platform team (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal sind die besten Möglichkeiten nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für AI-Entwickler vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Fähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob GitHub-Repo oder persönliche Website – lass uns deine Arbeit präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer with Python for Customer Care AI Platform team (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das hilft uns, einen Eindruck von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Begeisterung!:Erzähle uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Stelle als AI Developer reizt. Deine Leidenschaft für die Technologie und das Team wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von IONOS zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IONOS SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und den spezifischen Technologien, die IONOS verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von Python beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für LLMs und deren Anwendung in realen Szenarien hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von Systemen beigetragen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Integration von Open Source LLMs planen.
✨Teamgeist zeigen
IONOS legt großen Wert auf Teamarbeit und eine offene Kultur. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten, und bringe Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.