Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung digitaler Bildungsmedien und der Datenerhebung.
- Unternehmen: IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik.
- Vorteile: 15,20 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und Einblicke in die Forschung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit im Themenfeld.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Projekte zur digitalen Bildung und KI-gestützten Bewertungsprozessen.
- Qualifikationen: Studium in Psychologie, Informatik oder verwandten Fächern; Interesse an digitaler Bildung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 15 € pro Stunde.
In der Abteilung Erziehungswissenschaft und Pädagogische Psychologie am IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik wird ab sofort wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d), Digitale Bildung zwischen 20 und 75 Std./Monat nach individueller Absprache gesucht. Vergütung: 15,20 Euro/Stunde.
Das Projekt: Im Rahmen der Professur für Digitale Bildung am IPN in Kiel und der Europa-Universität Flensburg stehen die Entwicklung und Erforschung effektiver digitaler Bildungsmedien sowie adaptiver Lehr-, Lern- und Testumgebungen im Fokus. Von Interesse sind insbesondere die Potenziale von künstlicher Intelligenz im Rahmen formativer und summativer Assessments im Schulkontext. Die breite, vorwiegend experimentelle Ausrichtung unserer Forschung bietet vielfältige Möglichkeiten, Erfahrungen in der Projektarbeit zu sammeln.
Als Hilfskraft im Team unterstützt du uns in allen Phasen des Forschungsprozesses von der Materialkonstruktion und Literaturrecherche über die Datenerhebung bis zur Vorbereitung von Daten für Analysen. Du erhältst dadurch tiefe Einblicke in die Forschung und kannst dein Studium sinnvoll durch praktische Erfahrungen ergänzen. Gerne unterstützen wir dich auf Wunsch bei einer Abschlussarbeit im Themenfeld.
Die aktuelle Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Forschungsprojekt „Lehrkräfte stärken durch KI-gestützte Bewertungsprozesse“ zu besetzen. Das LK.SH-Projekt untersucht im Rahmen von Labor- und Feldstudien, wie Künstliche Intelligenz Lehrkräfte bei Korrektur-, Bewertungs- und Feedbackprozessen unterstützen kann und welche Auswirkungen dies auf Lehrkräfte, Lernende und die schulische Feedbackkultur hat.
Die Aufgaben: Abhängig von deinem Fachbereich, deinen Interessen und Kompetenzen kann das Tätigkeitsprofil der Stelle variieren. Zu deinen Aufgaben gehören beispielsweise:
- Unterstützung bei der Organisation/Durchführung von Datenerhebungen (z.B. Schulen/Labor, digital)
- (Mit-)Gestaltung von digitalen Studienmaterialien und Fragebögen sowie technische Umsetzung
- ggf. Mitwirkung an Programmierungsaufgaben, Datenverwaltung und statistischen Analysen
- Aufbereitung von Forschungsdaten und Skalenhandbüchern zur Analyse und Archivierung
- Systematische Aufbereitung und Codierung von qualitativen Daten (z.B. Interviews)
- Literaturrecherche im Themenfeld und Mithilfe bei der Literaturverwaltung
- regelmäßige Teilnahme an Teamtreffen
Voraussetzungen: Studium der Psychologie, der Informatik, des Lehramts, der Bildungswissenschaften oder eines verwandten Fachs (bei besonderer Eignung schon ab dem 1. Semester möglich – einfach bewerben). Interesse an Themen der digitalen Bildung und Wunsch nach einer längerfristigen Mitarbeit im Projekt. Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen (insbesondere Word, Excel und PowerPoint). Bereitschaft und Interesse, sich in verschiedene Programme (z.B. Datenaufbereitung) einzuarbeiten. Sorgfältige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise. Hohes Maß an Zuverlässigkeit, Engagement und Organisationsfähigkeit. Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit im Team, mit Lehrkräften, Studierenden und Lernenden. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und solide Englischkenntnisse. Regelmäßige Anwesenheit an den Standorten der Arbeitsgruppe (IPN Kiel und/oder EUF Flensburg).
Was wir bieten: 15,20 € Stundenlohn, einen gut ausgestatteten und interessanten Arbeitsplatz, flexible und größtenteils ortsungebundene Arbeitszeiten sowie Vereinbarkeit von Studium, Familie und der Tätigkeit am IPN. Einblick in das wissenschaftliche Arbeiten und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Nach Absprache kann im Rahmen der Arbeitsgruppe eine Bachelor-/Masterarbeit geschrieben werden.
Bewerbung: Wir haben Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine zeitnahe Bewerbung. Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) zusammengefasst in einem PDF-Dokument an sowie in Cc an Prof. Marlit Annalena Lindner. Solange diese Anzeige auf der IPN-Webseite aktiv geschaltet ist, sind Bewerbungen möglich und willkommen. Rückfragen können ebenfalls an die genannten Adressen gesendet werden.
Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle am IPN übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung auf unserer Website. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise des IPN zur Kenntnis genommen haben.
Wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d), Digitale Bildung Arbeitgeber: IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education
Das IPN – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik in Kiel bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich digitale Bildung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Mitgestaltung von Forschungsprojekten und der Unterstützung bei Abschlussarbeiten fördert das Institut nicht nur die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch eine wertschätzende Teamkultur, die den Austausch und die Zusammenarbeit mit Lehrkräften und Studierenden schätzt.
Kontaktdaten:
IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d), Digitale Bildung erhalten könntest
✨E-Learning-Communities nutzen
Tritt E-Learning- und digitale Bildungs-Communities in sozialen Medien bei, zum Beispiel auf Facebook oder LinkedIn. Dort kannst du nicht nur wertvolle Insights erhalten, sondern auch mit anderen Lernbegeisterten vernetzen und deine Leidenschaft zeigen.
✨Bildungsinitiativen und Events besuchen
Halte Ausschau nach Konferenzen, Workshops oder lokalen Meetups zum Thema digitale Bildung. Hier kannst du direkt mit Personen aus der Branche sprechen, wichtige Kontakte knüpfen und mehr über mögliche Werkstudentenstellen erfahren.
✨Portfolio für digitale Projekte erstellen
Zeig, was du kannst! Erstelle ein Online-Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat. Das kann alles von e-Learning-Kursen bis hin zu innovativen Lernmaterialien sein - das beeindruckt Arbeitgeber wie IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education!
✨Bewerbungen über unsere Webseite einreichen
Wenn du an einer Werkstudentenstelle bei uns interessiert bist, schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei! Dort findest du die neuesten Angebote und kannst direkt über uns dich bewerben – so hast du die besten Chancen auf ein Gespräch.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d), Digitale Bildung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für E-Learning!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für digitale Bildung und E-Learning zeigen. Erzähl uns, was dich an diesem Bereich fasziniert und wie du zu aktuellen Trends stehst. Wenn du eigene Erfahrungen mit Online-Lernplattformen oder -projekten hast, teile diese unbedingt!
Bereite deinen Lebenslauf auf E-Learning vor.:Füge alle relevanten Kurse, Praktika oder Nebenjobs hinzu, die deine Fähigkeiten in digitaler Bildung widerspiegeln. Denk an Softwarekenntnisse oder Plattformen, die du beherrschst, und vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten aufzulisten – alles, was deine Eignung für unsere Stelle als Werkstudent bei IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education stärkt!
Motivierendes Anschreiben ist Pflicht!:In deinem Anschreiben solltest du uns klar machen, warum du als Werkstudent bei IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education arbeiten möchtest und was du dir davon versprichst. Zeig uns, was du lernen und wie du unser Team unterstützen möchtest. Das hilft uns, deine Motivation und dein Potenzial besser zu verstehen.
Betonung deiner Flexibilität:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du deine Verfügbarkeit und Flexibilität darstellst. Gebt klare Angaben zu deinem Stundenumfang und deiner Erreichbarkeit: Das macht es für uns einfacher, dich in unser Team einzuplanen und zeigt, dass du bereit bist, dich an den Arbeitsalltag anzupassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education vorbereitet
✨Zeige dein Verständnis für E-Learning
Bereite dich darauf vor, wie E-Learning-Plattformen funktionieren und welche aktuellen Trends es gibt. Sei bereit, über deine eigenen Erfahrungen mit digitaler Bildung zu sprechen und wie du diese in die Rolle bei IPN - Leibniz Institute for Science and Mathematics Education einbringen könntest.
✨Interaktive Tools und Software nicht vergessen!
Wir sollten die gängigen Tools und Softwarelösungen im E-Learning-Bereich kennen. Informiere dich über z.B. Lernmanagementsysteme wie Moodle oder Blackboard und über Tools zur Erstellung von E-Learning-Inhalten. Das zeigt, dass du tech-savvy bist und mit den heutigen Ressourcen umgehen kannst.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Als Werkstudent ist es wichtig, dass wir zeigen, dass wir bereit sind zu lernen und uns weiterzuentwickeln. Bereite Beispiele vor, in denen du schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um deine Motivation und Anpassungsfähigkeit zu unterstreichen.
✨Portfolio und Projekte parat haben
Falls du bereits an Bildungsprojekten oder E-Learning-Inhalten gearbeitet hast, bringe diese Beispiele mit. Ein kleines Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt.
