Data Engineer – Nachhaltigkeit & KI (m/f/d)
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Data Engineer – Nachhaltigkeit & KI (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und optimiere Datenpipelines für nachhaltige Projekte.
  • Arbeitgeber: iPoint-systems ist ein führendes Unternehmen für Nachhaltigkeitssoftware mit globalen Kunden.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsvorteile und regelmäßige Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachhaltigkeit und arbeite mit innovativen Technologien in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und eine offene Teamkultur, die Eigeninitiative schätzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Gestalte die Zukunft nachhaltiger Datenlösungen mit uns! Daten sind deine Leidenschaft? Du möchtest mit innovativen Technologien arbeiten und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Umwelt leisten? Dann bist du bei uns genau richtig! iPoint-systems ist ein führendes Unternehmen im Bereich Nachhaltigkeitssoftware. Wir helfen internationalen Unternehmen, ihre Daten für Umweltanalysen, Ökobilanzen und ESG-Reporting optimal zu nutzen. Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg suchen wir eine*n Data Engineer (m/w/d) mit Begeisterung für Daten, KI und Nachhaltigkeit.

Dein Profil

  • Studium oder ähnlichen Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder Umweltwissenschaften mit Datenfokus
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung oder relevante Werkstudententätigkeiten
  • Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL (must-have)
  • Erfahrung in Machine Learning & Frameworks (z. B. sklearn, TensorFlow, PyTorch)
  • Idealerweise Erfahrung mit GenAI & Microsoft Azure (Fabric, Synapse, Power BI)
  • Selbstständige Arbeitsweise & Eigeninitiative
  • Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten
  • Interesse an Nachhaltigkeit & innovativen Datenlösungen
  • Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutsch von Vorteil

Deine Aufgaben

  • Entwicklung KI-gestützter Nachhaltigkeitslösungen
  • Aufbau & Optimierung von Datenpipelines für Kundendaten
  • Generierung von Reportings & Dashboards zur Datenvisualisierung
  • Modellierung & Training mit Umberto 11 für Nachhaltigkeitsanalysen
  • Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Entwicklern & Kunden
  • Pair Programming und technischer Austausch im Team
  • Kundenberatung in den Bereichen Datenanbindung & Softwaretraining

Warum iPoint für Dich die beste Wahl ist

  • Trusted by Global Brands: Seit über 20 Jahren arbeiten wir mit führenden internationalen Unternehmen zusammen.
  • Nachhaltigkeit & Compliance: Wir meistern beides! Wir verbinden regulatorische Anforderungen mit nachhaltigen Lösungen.
  • Work Where it Works Best for You: Unsere modernen Büros bieten dir Flexibilität – arbeite vor Ort, remote oder sogar aus dem Ausland.
  • Zusammenarbeit & Unabhängigkeit in perfekter Balance: Genieße eine offene Teamkultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird.
  • Attraktives Gehalt & Zusatzleistungen: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsvorteile & Weiterbildungen.
  • Erfolge gemeinsam feiern: Regelmäßige Team- und Firmenevents halten uns vernetzt und stärken unsere Community.
  • Mehr Benefits: 30 Tage Urlaub, kostenlose Getränke & Obst, JobRad-Leasing für nachhaltige Mobilität.

Über uns: Wir existieren, um Menschen, die sich für eine sicherere und nachhaltigere Zukunft einsetzen, die Macht zu geben. Wir nutzen die Digitalisierung, um einen nachhaltigen Wandel herbeizuführen. Mit unserer kompetenten Software und unseren Dienstleistungen unterstützen wir international renommierte Unternehmen, global nachhaltige und gesetzeskonforme Produkte herzustellen. Deshalb braucht unser wachsendes Team von über 170 Experten Dich, Deine Fähigkeiten und Deine Begeisterung!

Data Engineer – Nachhaltigkeit & KI (m/f/d) Arbeitgeber: iPoint-systems gmbh

iPoint-systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Daten, KI und Nachhaltigkeit zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Hamburg, das sowohl Büro- als auch Remote-Arbeit ermöglicht, fördert das Unternehmen eine offene Teamkultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird. Darüber hinaus erwarten dich attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsvorteile und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine berufliche Entwicklung unterstützen.
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Kontaktperson:

iPoint-systems gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer – Nachhaltigkeit & KI (m/f/d)

Netzwerken in der Branche

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Data Engineering und Nachhaltigkeit zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei iPoint-systems zu knüpfen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine zwei Jahre Berufserfahrung hast, suche nach Praktika oder Werkstudentenstellen, die dir praktische Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning vermitteln. Diese Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Projekte im Bereich Nachhaltigkeit

Arbeite an eigenen Projekten oder Beiträgen, die sich mit nachhaltigen Datenlösungen befassen. Zeige in deinem Portfolio, wie du innovative Technologien zur Lösung von Umweltproblemen eingesetzt hast, um dein Interesse und Engagement für das Thema zu unterstreichen.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse im Interview zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Nachhaltigkeit & KI (m/f/d)

Python
SQL
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
GenAI
Microsoft Azure
Data Pipeline Development
Data Visualization
Reporting Skills
Umweltanalysen
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständige Arbeitsweise
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über iPoint-systems und deren Engagement für Nachhaltigkeit. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Werte mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Berufserfahrung und Projekte hervor, die sich auf Datenengineering, KI und Nachhaltigkeit beziehen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning deutlich präsentierst. Verwende spezifische Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und Nachhaltigkeit betont. Erkläre, warum du bei iPoint-systems arbeiten möchtest und was du zum Team beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iPoint-systems gmbh vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Python, SQL und Machine Learning hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.

Zeige dein Interesse an Nachhaltigkeit

Das Unternehmen legt großen Wert auf Nachhaltigkeit. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit nachhaltige Praktiken in deinen Projekten umgesetzt hast oder welche Ideen du für zukünftige Projekte hast, die zur Umwelt beitragen könnten.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Als Data Engineer wirst du eng mit Architekten, Entwicklern und Kunden zusammenarbeiten. Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorhebst und Beispiele gibst, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Teamkultur und den Arbeitsbedingungen. Frage nach der Balance zwischen Zusammenarbeit und Unabhängigkeit sowie nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönlichen Entwicklung im Unternehmen.

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