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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines und AI-Systeme für den digitalen Journalismus.
- Arbeitgeber: Innovatives Medienunternehmen mit Start-up-Mentalität im Herzen von München.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Data Engineering-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine transparente, agile Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bitte beachten Sie die erforderlichen Deutschkenntnisse für diese Position. Standort: München (Hybrid) Beschäftigungsart: Vollzeit
Über uns: ippen.ai – Vorreiter in der Integration von Agentic AI in den Redaktionsalltag. Als Technologie-Einheit von IPPEN.MEDIA setzen wir Agentic AI zur Qualitätssicherung und Produktivitätssteigerung ein. Wir bauen Werkzeuge, die sicherstellen, dass Qualitätsjournalismus gegen die Übermacht globaler Algorithmen nicht nur überlebt, sondern technologisch überlegen bleibt. IPPEN.MEDIA ist ein hochgradig vernetztes Medien-Ökosystem mit einer klaren Mission: lokalen Journalismus pluralistisch, unabhängig und zukunftsfähig zu gestalten.
Was dich erwartet:
- Du baust und betreibst die Datenpipelines und AI-Systeme, die unsere Redaktionen und Produkte smarter machen – von der Rohdatenquelle bis zum produktiven Modell.
- Datenpipelines & Lakehouse: Du entwirfst skalierbare ETL/ELT-Pipelines und verantwortest unsere Databricks-basierte Dateninfrastruktur – inklusive Streaming-Szenarien mit Apache Kafka.
- Feature Engineering & MLOps: Du entwickelst Feature Pipelines, baust CI/CD-Prozesse für ML-Modelle und sorgst dafür, dass Modelle produktionsreif deployed und in Produktion überwacht werden.
- RAG & LLM-Engineering: Du baust Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, integrierst LLMs mit internen Wissensdatenbanken und optimierst die Retrieval-Qualität.
- Cloud & DevOps: Du betreibst unseren AI/Data-Stack auf AWS, nutzt Terraform für Infrastructure as Code und containerisierst Workloads mit Docker & Kubernetes.
- Tech meets Business: Du übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, berätst Data Scientists zur Produktionsfähigkeit und dokumentierst Datenprodukte sowie AI-Komponenten.
Dein Profil:
- Erforderlich: Sehr gute Python-Kenntnisse (PySpark, FastAPI, Pandas) und fortgeschrittenes SQL.
- Praxiserfahrung mit Data-Engineering-Tooling: dbt, Apache Spark, Airflow oder vergleichbare Frameworks.
- MLOps-Erfahrung: Modell-Deployment, MLflow, CI/CD für ML-Pipelines.
- Kenntnisse in LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API) und Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector o.Ä.).
- Cloud-Erfahrung auf AWS sowie sicherer Umgang mit Docker und Terraform.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Konversationssicheres Deutsch und gutes Englisch.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Kafka, Kubernetes oder Streaming-Architekturen.
- Relevante Zertifizierungen (AWS Certified Data Engineer, Databricks, Google Professional Data Engineer).
- Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.Ä. – oder starkes Portfolio (GitHub, Kaggle, eigene Projekte).
Du als Person:
- Du denkst Systeme ganzheitlich – von der Datenquelle bis zum Business-Outcome.
- Du bist pragmatisch, eigenverantwortlich und hast Lust, dich in einem sich schnell entwickelnden Feld weiterzuentwickeln.
Was wir dir bieten:
- Sinnstiftende Mission: Technologie, die unabhängigen, lokalen Journalismus und Meinungsvielfalt sichert.
- Spannende Herausforderungen: Verantwortungsvolle AI-Aufgaben mit interdisziplinärer Zusammenarbeit im Herzen von München.
- Weiterbildung & Wachstum: Umfassendes Onboarding, ID Academy und regelmäßiges Coaching.
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten & freie Systemauswahl.
- Sabbaticals & Working abroad – weil Leben mehr ist als Arbeit.
- Bikeleasing, Corporate Benefits, Kantinenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge & Firmenevents.
- Flache Hierarchien und eine transparente, agile Unternehmenskultur.
Bewerbungsprozess: Du willst die Datenwelt des digitalen Journalismus mitgestalten? Dann schick uns deinen Lebenslauf – und gerne einen Link zu deinem GitHub-Profil oder Portfolio. Ein Anschreiben ist nicht notwendig, aber wir freuen uns, wenn du kurz skizzierst, welche Schwerpunkte dich am meisten begeistern (MLOps, RAG, Feature Engineering?).
Kontakt: Christian Celikovic, christian.celikovic@ippen-digital.de, +49 89 541 984 07, www.ippen.media
Zusätzliche Informationen: Stadt München, Art der Stelle Vollzeit, Eintrittsdatum Ab sofort, Verantwortlich Christian Celikovic.
Data AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: IPPEN.MEDIA
Kontaktperson:
IPPEN.MEDIA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das gibt dir das Selbstvertrauen, das du brauchst, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über eigene Projekte oder Beiträge, die du geleistet hast. Wenn du deine Begeisterung für Data Engineering und AI zeigst, wird das bei den Interviewern Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Journalismus gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich an der Position als Data AI Engineer begeistert.
Mach es klar und prägnant: Halte deinen Lebenslauf und die Informationen zu deinem Portfolio übersichtlich. Wir schätzen klare Strukturen und eine einfache Lesbarkeit – das macht es uns leichter, dich besser kennenzulernen!
Zeig deine Projekte: Wenn du ein GitHub-Profil oder andere relevante Projekte hast, teile sie mit uns! Wir sind neugierig auf deine bisherigen Arbeiten und wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IPPEN.MEDIA vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack von ippen.ai vertraut, insbesondere mit den Tools wie PySpark, Apache Kafka und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ETL-Pipelines entworfen oder ML-Modelle deployed hast. Solche Beispiele zeigen deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Begriffe und Konzepte zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MLOps, Feature Engineering und CI/CD. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit der Materie auseinandergesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich AI und Data Engineering sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.