Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für Wasserstoffelektrolyseanlagen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit familiärer Kultur und kurzen Entscheidungswegen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem innovativen Team und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Ingenieurwissenschaften, Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in einem interdisziplinären Team und kommuniziere mit Stakeholdern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen motivierten Data Scientist für Wasserstoffelektrolyseanlagen, der sich für innovative Technologien begeistert. Sie haben die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation in einer familiären Unternehmenskultur.
Wenn Sie eine besondere Leidenschaft für die Datenanalyse verfahrenstechnischer Anlagen haben, dann könnte diese Position ideal für Sie sein. An unserem Standort in Goslar bieten wir vielfältige Aufgaben im Bereich der Produktentwicklung vonWasserstoffelektrolyseanlagen.
IHRE AUFGABEN:
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Kontinuierliche Weiterentwicklung und Nutzung der Datenerfassungssysteme und Cloud-Infrastrukturen
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Durchführung von statistischen Analysen zur Generierung von datenbasierten Erkenntnissen und Anlagenkennzahlen, insbesondere mit Blick auf die Betriebs- und Statusdaten der Wasserstofferzeugungsanlagen
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Erstellung von Report- und Alarmautomatismen bei Abweichungen von Anlagenkennzahlen
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Entwickeln, Testen und Bereitstellen von datengesteuerten Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse
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Kommunikation von Methoden, Ergebnissen und Hypothesen mit internen und externen Stakeholdern
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Aktive Beteiligung an der Analyse von Anforderungen und der Implementierung von Lösungen
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Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik und Service
IHRE PROFIL:
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science oder der Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt im Fachbereich Verfahrenstechnik, Energietechnik oder einem ähnlichen Bereich
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Programmierkenntnisse mit Python
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Wünschenswert Kenntnisse im Umgang mit IBA und AWS
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Sie sind motiviert, verantwortungsbewusst, kommunikationsstark und innovativ
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Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Qualifikationsstufe B2)
WIR BIETEN:
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Interessante und spannende Aufgaben und Projekte in einem wachsenden Unternehmen
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Selbstständiges, eigenverantwortliches Arbeiten in einem innovativen Team
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Eine anspruchsvolle, abwechslungsreiche Tätigkeit mit Raum für die Umsetzung eigener Ideen
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Kurze Entscheidungswege und offene Kommunikation in einer familiären Unternehmenskultur
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Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und eine leistungsgerechte Vergütung
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Viele Zusatzleistungen wie Zuschuss zur Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, „Dienstrad“ und Essensgeldzuschuss und viele mehr
Wenn Sie mit Begeisterung an spannenden Aufgaben wachsen und Dinge bewegen möchten, nach einem anspruchsvollen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen suchen, in dem Sie gefordert und gefördert werden und Ihre Energie bei der FEST GmbH einsetzen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist im Bereich Wasserstoff (m/w/d) Arbeitgeber: IPS-Fest GmbH
Kontaktperson:
IPS-Fest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist im Bereich Wasserstoff (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Wasserstoffbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Wasserstoff und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Übe spezifische Datenanalyse-Techniken, die für die Rolle relevant sind, um im Gespräch zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da die Position viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist im Bereich Wasserstoff (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit IBA und AWS. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Wasserstofftechnologien und Datenanalyse hervorhebt. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Wasserstoffelektrolyseanlagen beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse und Verfahrenstechnik beziehen. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datengestützte Entscheidungen getroffen hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise oder Zertifikate hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IPS-Fest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Informiere dich über Wasserstoffelektrolyseanlagen und die neuesten Entwicklungen in der Branche. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an innovativen Technologien hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung mit Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.