Tech Lead – Machine Learning and Intelligent Automation (m/f/d)

Vollzeitstelle | Büro in Zagreb, Belgrad oder München

Wir sind ein schnell wachsendes internationales Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Pullach (München), Deutschland. Wir bieten fortschrittliche, spezialisierte und wertvolle Lösungen sowie Unterstützung für Kundenorganisationen weltweit, um Daten in reale Intelligenz für entscheidende geschäftliche und technische Entscheidungen zu transformieren. Wir sind auf Enterprise Asset Management (EAM), Asset Performance Management (APM), Schutz & IED, Netzwerkmodellmanagement (NMM), Ausfallmanagementsysteme (OMS) Software und Analytik spezialisiert.

IPS®SYSTEMS bietet herausragende und innovative Lösungen für die globale Energiebranche und andere Sektoren. Unser Produktportfolio hilft Elektrizitätsversorgungsunternehmen, den Betrieb zu optimieren und eine zuverlässige, kosteneffiziente und nachhaltige Stromversorgung für ihre Kunden sicherzustellen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Tech Lead ML & Intelligent Automation, der an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, intelligenter Automatisierung und der Bereitstellung von realen Produkten sitzt. Sie werden die technische Richtung unserer ML- und Automatisierungsbemühungen bestimmen: Architektur und Standards definieren, Lösungen entwerfen und bereitstellen und sicherstellen, dass ML-Funktionen die Kunden erreichen.

Sie arbeiten eng mit dem Produktmanagement und der Technik zusammen, um sicherzustellen, dass Produktideen zu realen Funktionen werden, und bringen Erfahrung in technischer Machbarkeit, Abwägungen und neuen technischen Fortschritten mit. Eine gute Lösung, die heute bereitgestellt wird, schlägt eine perfekte, die im nächsten Quartal ausgeliefert wird. Sie navigieren zwischen Rigorosität und Pragmatismus, ohne dabei eines von beiden zu verlieren. Sie betrachten die Beziehung zum Produktteam als einen kontinuierlichen Dialog, nicht als Übergabe. Sie verstehen, dass es die Aufgabe des Tech Leads ist, zu gestalten, wie das Team baut, während Sie auch die Verantwortung dafür übernehmen, dass es gebaut und ausgeliefert wird.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• End-to-End-Bereitstellung von ML- und Automatisierungslösungen vorantreiben – von der Planung und Architektur bis hin zur Produktionsbereitstellung und messbaren Geschäftsergebnissen.
• Den Standard für den Aufbau sicherer, zuverlässiger und wartbarer KI-Systeme setzen – einschließlich Leitplanken, Beobachtbarkeit und verantwortungsvoller Bereitstellungspraxis.
• Eng mit Produktmanagern und Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten, um ML- und intelligente Automatisierungsfunktionen innerhalb von Produkten bereitzustellen.
• Junior ML-Ingenieure und Datenanalysten coachen und unterstützen, bewährte Praktiken einbetten und Kollegen helfen, ihre technische Reife zu steigern.
• Die Automatisierungsfähigkeiten des Teams besitzen und weiterentwickeln, repetitive Arbeitsabläufe identifizieren und in robuste, wartbare Skripte und Pipelines umwandeln.

Ihr Energie

• Nachgewiesene AI/ML-Bereitstellung: Sie haben KI-Lösungen entworfen und ausgeliefert, die messbaren Geschäftswert erzeugt haben, und wissen, wie man Lösungen vom Prototyp in die Produktion überführt.
• Sicherheits- und Zuverlässigkeitsfokus: Sie haben Erfahrung darin, KI- und ML-Systeme sicher, zuverlässig, getestet und beobachtbar zu machen.
• Python-Kenntnisse: Starke Python-Kenntnisse im gesamten ML- und Automatisierungsstapel. Sie sind damit vertraut, produktionsreife Codes zu schreiben.
• Automatisierungserfahrung: Erfahrung im Aufbau und in der Auslieferung robuster und wartbarer Automatisierungsskripte in der Produktion.

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Erfahrung in der Teamleitung, einschließlich Mentoring von Junior-Ingenieuren, Delegation von Aufgaben und Schaffung eines Umfelds, in dem das Team gemeinsam wächst und ausliefert.

Was wir bieten

• Eine interessante und abwechslungsreiche Position in einem weltweit führenden, international tätigen Unternehmen, in dem Sie die Möglichkeit haben, an Projekten weltweit beteiligt zu sein.
• Ein Fahrplan und ein Backlog von ML-Funktionen, die zentral für unser Produktangebot sind.
• Eine moderne Entwicklungsumgebung mit agilen Lieferteams.
• Teil eines zielorientierten, internationalen Unternehmens zu sein, das die digitale Transformation im Energiesektor vorantreibt.
• In einer kollaborativen, flexiblen Umgebung mit starken Wachstumsperspektiven zu arbeiten.
• Kultur des Vertrauens, der Teamarbeit, der Ermächtigung und des konstruktiven Feedbacks.