Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere (Geo-)Daten mit modernen Technologien und Algorithmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wirtschaft und Wissenschaft mit Datenanalysen unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und gewinne neue Insights für diverse Branchen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
infas 360 infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren.
Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird.
Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.
Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.
Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir frühstens ab dem 01.01.2027 an unserem Hauptsitz in
Bonn in Vollzeit eine: n
(Senior) Data Scientist (w/m/d).
- Deine Rolle bei uns
- Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
- Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
- Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
- Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
- Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
- Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
- Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse – sowohl intern als auch beim Kunden.
- Was du mitbringst
- Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
- Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
- Du hast gute SQL-Kenntnisse (Postgre SQL, Post GIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
- Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.
Sc. oder Ph.
D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Du bist
Teamplayer: in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
- Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationalen Zusammenarbeit.
- Das bieten wir dir
- Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60/40).
- Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
- Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandticketb.
- Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.
Bei Fragen wende dich bitte an
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360 Arbeitgeber: Ipsos GmbH
Ipsos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der Marktforschung fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und bedeutende Beiträge zu leisten. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Benefits, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ipsos GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360 bei Ipsos GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ipsos GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ipsos GmbH entscheidend sein!
