(Senior) Data Scientist Data Engineer (fmd)

Wir sind einer der weltweit führenden Anbieter von Markt- und Meinungsforschung, der Unternehmen und öffentlichen Organisationen mit umsetzbaren Erkenntnissen unterstützt, um informierte Entscheidungen zu treffen. Wir setzen uns dafür ein, die Grenzen der Datenwissenschaft und Analytik zu erweitern, um unseren Kunden außergewöhnlichen Wert zu bieten. Das Data Science-Team entwickelt und betreibt eine großangelegte Datenmanagement- und Analytikplattform und arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten und kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Datenengineering, Datenanalyse, künstliche Intelligenz sowie Reporting/Visualisierung.

Wir suchen einen (Senior) Data Scientist (m/w/d), der unser Data Science-Team an einem unserer Standorte in München oder Hamburg so schnell wie möglich verstärkt.

Ihre Rolle und Aufgaben

Als (Senior) Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unserer Datenmanagement- und Analytikplattform. Sie sind verantwortlich für die Anwendung, Entwicklung und Implementierung modernster Datenengineering- und Datenwissenschaftslösungen, die das Unternehmenswachstum und Innovation vorantreiben. Zudem haben Sie die Möglichkeit, spannende und vielfältige Datenarbeiten mit modernen Algorithmen und Technologien zu erkunden und an der Entwicklung von Lösungen teilzunehmen, die neue Erkenntnisse für Kunden in allen Branchen generieren.

Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Wartung unserer Datenmanagement- und Analytikplattform unter Verwendung von Python und moderner Google Cloud-basierter Datenengineering-Architektur. Sie implementieren und optimieren bestehende Datenverarbeitungs-Pipelines für große, länderübergreifende Kundenprojekte mit Fokus auf Standardisierung und Automatisierung. Sie entwerfen und implementieren Softwarelösungen zur Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus Umfragen, Kundendatenbanken (First Party Data) und anderen Quellen. Sie arbeiten mit einem modernen Stack von Datenengineering- und Analysetools, z.B. Python, Docker, Google Cloud Services, Tableau, und arbeiten mit dem Team zusammen, um pragmatische Automatisierungslösungen für komplexe Analyseprozesse zu entwickeln. Gemeinsam mit Ihrem Team beraten Sie interne und externe Stakeholder zu effizienten Datenverarbeitungs- und Entscheidungsprozessen. Sie entwickeln analytische und KI-Lösungen für unsere Kunden und übersetzen diese in produktive Anwendungen auf unserer Plattform.

Ihr Profil

Sie haben 3 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Datenwissenschaft und sind neugierig darauf, neue Technologien und deren Anwendungen zu lernen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und praktische Erfahrungen mit relevanten Bibliotheken (wie pandas, numpy, sklearn usw.) und sind mit ETL/ELT-Prozessen, Datenbanksystemen/SQL, gängigen Datenübertragungsprotokollen, Schnittstellen und Datenformaten vertraut. Wenn Sie Erfahrung mit Cloud-Diensten wie GCP, AWS oder ähnlichem haben und in agilen Teams gearbeitet haben, umso besser! Sie haben einen sehr guten quantitativen Abschluss (z.B. in MINT, Wirtschaftsinformatik, quantitativer Sozialwissenschaft oder verwandten Bereichen). Sie sind ein Teamplayer, haben die Denkweise eines internen Beraters und lieben es, Themen, die Sie besitzen, voranzutreiben, anstatt gesagt zu bekommen, was genau zu tun ist. Sie arbeiten strukturiert und würden sich als akribisch betrachten. Sie sprechen fließend Englisch (in Wort und Schrift) - Deutsch ist von Vorteil!

Gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns! Wir bieten umfassende Schulungen und die Möglichkeit, unabhängig in beratender und leitender Funktion im internationalen Umfeld eines attraktiven Wachstumsmarktes zu arbeiten. Sie können ein hochmotiviertes, ehrgeiziges und dynamisches Team, internationale Herausforderungen und außergewöhnlich spannende Projekte in einem globalen Umfeld erwarten. Sie werden von dem gesamten Team in Ihren Aktivitäten unterstützt. Wir leben eine professionelle Feedbackkultur mit regelmäßigen objektiven Leistungsbewertungen und Raum für Wachstum. Wir statten Sie mit modernster Technologie aus und bieten Ihnen einen Arbeitsplatz, an dem Sie sich in unseren Büros in Hamburg oder München wohlfühlen. Eine attraktive Vergütung wird durch soziale Leistungen wie betriebliche Altersvorsorge ergänzt.

Kontaktieren Sie uns! Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, einschließlich Ihrer Verfügbarkeit und Ihrer Gehaltsvorstellungen.

Schlüsselqualifikationen: Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Beschäftigungsart: Vollzeit

Erfahrung: Jahre

Stellenangebot: 1