Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Lösungen und arbeite mit spannenden Daten.
- Unternehmen: Ipsos, ein führendes Marktforschungsunternehmen mit internationalem Flair.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und internationale Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache echten Einfluss auf Kundenentscheidungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und fundierte Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als eines der weltweit führenden Marktforschungsunternehmen geht es bei Ipsos nicht nur um Zahlen. Wir entdecken tiefe Einblicke und bieten klare Handlungsempfehlungen, um unsere Kunden bei wichtigen Entscheidungen zu unterstützen. Unsere breite Palette von Expertisen umfasst alles von Car Clinics, die die Nutzerfreundlichkeit neuer Fahrzeugmodelle analysieren, bis hin zu umfangreichen Healthcare-Studien und der präzisen Analyse politischer Trends. Ob es um User Experience, die Effektivität von TV-Spots oder KI-gestützte Social Media-Analysen geht – wir decken alle Facetten moderner Markt- und Sozialforschung ab.
Unser Data Science Team arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten sowie kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Reporting/Visualisierung. Zudem ist das Team am Aufbau eines Data Lakes sowie einer Analytics-Plattform beteiligt.
Deine Rolle bei uns:
- Als Data Scientist spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung unseres Data Warehouse und unserer Analyseplattform.
- Du entwickelst und implementierst innovative Data-Science- und Analytics-Lösungen, die das Unternehmenswachstum fördern, neue Erkenntnisse für unsere Kunden aus unterschiedlichsten Branchen generieren und Innovation vorantreiben.
- Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, moderne Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuarbeiten, die echte Mehrwerte für unsere Kunden schaffen.
- Du spielst eine wesentliche Rolle bei Betrieb und Weiterentwicklung unseres Data Warehouse- und Analyse-Plattform mit Python und modernster datenbasierter Google Cloud-Architektur.
- Du implementierst und optimierst bestehende Datenverarbeitungspipelines für große, multinationale Kundenprojekte und konzentrierst dich dabei auf Standardisierung und Automatisierung.
- Du entwirfst und implementierst Softwarelösungen zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus Umfragen, Kundendatenbanken und anderen Quellen.
- Gemeinsam mit deinem Team berätst du interne und externe Stakeholder zu effizienten Daten- und Entscheidungsprozessen und übersetzt verfügbare Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse mit Hilfe analytischer Methoden und Visualisierungstechniken.
- Du arbeitest mit einem modernen Stack von Datenengineering- und Analysetools – z.B. Python, Docker, Google Cloud, Tableau – und entwickelst gemeinsam mit dem Team pragmatische Automatisierungslösungen für komplexe Analyseprozesse.
Was du mitbringst:
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Science sowie in der multivariaten Datenanalyse und -visualisierung.
- Fundierte Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit den relevanten Bibliotheken (pandas, numpy, pytest etc.).
- Vertrautheit mit ETL / ELT-Prozessen, gängigen Datenaustauschprotokollen, Schnittstellen und Datenformaten.
- Erfahrung mit Datenbanksystemen / SQL und GCP oder ähnlichen Plattformen.
- Sehr guter quantitativer Abschluss (M.Sc.), z.B. in MINT, Quantitativen Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.
- Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Inhouse-Beratermentalität.
- Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise – Genauigkeit ist dir wichtig.
- Fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) - Deutsch ist von Vorteil!
Das bieten wir dir:
- Ein Arbeitsumfeld voller Internationalität und Innovation bei Ipsos.
- Betreuung renommierter Kunden aus fast allen großen Branchen und spannende Projekte weltweit.
- Hybrides Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Workation im europäischen Ausland.
- Ipsos Corporate Benefits.
- Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Job Rotation.
- Weiterentwicklung & Learning Culture.
- Internationale Zusammenarbeit.
- Events & Standort Community.
- Diversity & Inclusion.
- Corporate Social Responsibility.
- Moderner Arbeitsplatz.
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
(Senior) Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Ipsos
Ipsos ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und soziale Verantwortung fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Standorte in München und Hamburg bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python und Datenanalyse herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Lösungen klar erklären kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Data Science und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, das Unternehmen voranzubringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Ipsos-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen auf ein Interview hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Engineering unter Beweis stellen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erklären und wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten zum Team beitragen kannst. Zeige, dass du die Werte von Ipsos verstehst und schätzt.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich darzustellen. Das zeigt, dass du organisiert bist – eine wichtige Fähigkeit für einen Data Scientist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die neuesten Informationen zur Stelle erhältst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ipsos vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Data Engineering, multivariater Datenanalyse und Visualisierung zu demonstrieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, wie Python, Google Cloud und ETL-Prozessen, vertraut bist. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, um dein Wissen zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
