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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenstrecken und migriere Prozesse in die Cloud mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit familiärer Tradition und Fokus auf Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Kollegiales Team mit starkem Zusammenhalt und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer spannenden Cloud-Transformation und mache echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, besonders mit Python und Microsoft Fabric.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über Uns
Unser Kunde ist ein etabliertes, international erfolgreiches Unternehmen mit familiärer Tradition und einem starken Fokus auf Innovation und Weiterentwicklung. Das Data-/Reporting-Team befindet sich aktuell in einem spannenden Transformationsprozess: Der Wechsel von einer klassischen On-Premise Data Warehouse Landschaft (MS SQL Server, SSIS, SSRS) hin zu einer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. In diesem Kontext suchen wir Verstärkung durch eine erfahrene, praxisorientierte Persönlichkeit, die diesen Wandel aktiv mitgestaltet und das Team fachlich weiterentwickelt.
Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner End-to-End Datenstrecken (Quelle → Transformation → Modell → Reporting) in Microsoft Fabric
- Migration bestehender ETL- und DWH-Prozesse aus der On-Prem-Welt in die Cloud (schrittweise im laufenden Betrieb)
- Entwicklung von Data Pipelines und insbesondere Notebook-basierten Transformationen (Python / PySpark)
- Aufbau und Etablierung von Standards für Entwicklung, Deployment und CI/CD
- Enge Zusammenarbeit im Data-/Reporting-Team sowie aktiver Wissenstransfer
- Unterstützung bei der fachlichen Anforderungsklärung mit Stakeholdern (kein Schwerpunkt auf reiner Beratung)
Profil
- Mehrjährige, praktische Erfahrung im Data Engineering im Microsoft-Umfeld (z. B. Azure, MS Data Stack, idealerweise Microsoft Fabric)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark, insbesondere für Notebook-basierte Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenstrecken (End-to-End)
- Praxis in Orchestrierung und Deployment (z. B. Data Pipelines, CI/CD, DevOps-nahe Prozesse)
- Hands-on-Mentalität – keine reine Konzept- oder Architekturrolle
- Idealerweise Erfahrung mit Migrationen von On-Prem in Cloud-Architekturen
- Kenntnisse in SSIS/SSRS sind von Vorteil, aber kein Muss
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamorientierte, kommunikative Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in fachliche Themen einzuarbeiten
Wir bieten
- Ein modernes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld im Herzen von Hamburg oder Berlin
- Die Möglichkeit, eine Cloud-Transformation (Microsoft Fabric) aktiv mitzugestalten
- Hoher Gestaltungsspielraum in einem wachsenden, internationalen Unternehmen
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Umfangreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Vergütung inkl. 13. Gehalt, Urlaubsgeld sowie Fahrtkostenzuschuss und weitere Benefits
- Ein kollegiales, hilfsbereites Team mit starkem Zusammenhalt
- Die Chance, echten Impact in einer neu geschaffenen Schlüsselrolle zu leisten
Kontaktperson
Valmira Beqiri
valmira.beqiri@ipsways.com
+4940401138492
+49 160 9063 6645
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer Arbeitgeber: IPSWAYS
Kontaktperson:
IPSWAYS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Kontaktperson in Verbindung zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen – das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du im Data Engineering tätig sein möchtest, sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen – wir wollen sehen, was du drauf hast!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stelle!: Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Position eingehst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu unserem Team passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IPSWAYS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Microsoft Fabric und den damit verbundenen Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede zwischen On-Premise und Cloud-Datenarchitekturen verstehst und wie du diese Transformation aktiv unterstützen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Data Pipelines oder ETL-Prozesse entwickelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Python und PySpark.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf enge Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Wissen transferiert hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data-/Reporting-Team oder wie die Cloud-Transformation konkret aussieht.