Data & Analytics Engineer — Big Data, 80% On-Site Swiss

Data & Analytics Engineer — Big Data, 80% On-Site Swiss

Bern Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite im Team an der Implementierung innovativer Big Data Lösungen.
  • Unternehmen: ipt Innovation Process Technology in Bern - ein Ort für kreative IT-Lösungen.
  • Vorteile: Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: 80% vor Ort in der Schweiz, gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernen Datenlösungen und wachse in deiner Karriere.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, erste Software Engineering Erfahrungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

ipt Innovation Process Technology in Bern sucht eine/n engagierte/n IT-Consultant für innovative Big Data Lösungen. Ihre Aufgabe ist es, in einem Team an der Implementierung moderner Datenlösungen zu arbeiten.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit und haben idealerweise erste Erfahrungen im Software Engineering. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Wir bieten vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten und ein angenehmes Arbeitsumfeld.

Data & Analytics Engineer — Big Data, 80% On-Site Swiss Arbeitgeber: ipt Innovation Process Technology

ipt Innovation Process Technology in Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf innovative Big Data Lösungen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die ihre Karriere vorantreiben.

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Kontaktdaten:

ipt Innovation Process Technology Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer — Big Data, 80% On-Site Swiss erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Big Data! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um dein Interesse und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das kann in einem Gespräch oder sogar in deinem Lebenslauf hilfreich sein.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer — Big Data, 80% On-Site Swiss mit Bravour zu bestehen

Big Data Lösungen
Software Engineering
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Teamarbeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Beziehe dich auf die Stellenanzeige!:Nutze die Informationen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ipt Innovation Process Technology vorbereitet

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von ipt Innovation Process Technology. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data & Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen.

Bereite technische Fragen vor

Da du in einem Team an innovativen Big Data Lösungen arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung im Software Engineering, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Sprich über deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du im Team arbeitest, Probleme löst und kommunizierst. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Plus, also sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse am Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder nach den Entwicklungsmöglichkeiten, die dir geboten werden. Das zeigt, dass du engagiert bist und langfristig denken kannst.