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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere innovative Big Data Lösungen mit modernen Technologien im Team.
- Arbeitgeber: Schweizer IT-Consulting-Firma mit flachen Hierarchien und starker Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Persönliche Weiterbildungsangebote, gemeinsame Aktivitäten und Bring Your Own Device.
- Andere Informationen: Arbeite vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im IT-Consulting und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und erste Projekterfahrung im Software Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort. Was uns auszeichnet: flache Hierarchien, starke Teamarbeit und die Überzeugung, dass Menschen den Unterschied ausmachen. Bei uns gilt: People First. Alle können sich einbringen und voneinander lernen. Wissen wird geteilt, Unterstützung ist selbstverständlich – wir sind ONE Team. Stehst du kurz vor dem Studienabschluss oder hast du ihn gerade in der Tasche? Dann starte deine Karriere im IT-Consulting mit uns.
Bitte beachte, dass wir nur Kandidat:innen mit sehr guten Deutschkenntnissen berücksichtigen können.
Deine Challenges
- Du arbeitest in einem Team (Kund:in und ipt), in dem du eine innovative, skalierbare Datenlösung im Bereich Big Data mit modernen Technologien implementierst
- Du wirst Bedürfnisse unserer Kund:innen abholen und verstehen, die für die Umsetzung der Big Data Projekte relevant sind
- Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
- Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind. 1 Jahr, auch Teilzeit möglich)
- Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.B Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
- Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
- Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das sind unsere Benefits für dich
- Entwicklung + Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
- Gemeinsame Aktivitäten: Nach getaner Arbeit treffen wir uns auch gerne mal zum Sport oder Feierabendbier
- Bring Your Own Device: Guthaben für eigene Devices, die du selber auswählst – ganz nach deinen Vorlieben
- Dein Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
- Pensum: 80% oder mehr
- Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.
Wir freuen uns schon jetzt auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data & Analytics Engineering (German-speaking) Arbeitgeber: ipt Innovation Process Technology
Kontaktperson:
ipt Innovation Process Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineering (German-speaking)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitenden der Firma in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Big Data recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du praktische Erfahrungen hast, sei es durch Praktika oder Studienprojekte, bring diese aktiv ins Gespräch ein. Das zeigt, dass du hands-on bist und bereit, dich einzubringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineering (German-speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen. Zeig uns, wer du wirklich bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Sprache!: Da wir sehr gute Deutschkenntnisse erwarten, achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell klingt. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ipt Innovation Process Technology vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um eine IT-Consulting-Firma handelt, die 'People First' betont, solltest du Beispiele parat haben, wie du Teamarbeit und Unterstützung in deinen bisherigen Erfahrungen gelebt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data & Analytics Engineering ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Big Data Technologien vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder anderen relevanten Tools in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Gute kommunikative Fähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du in der Lage bist, mit Kunden und Teamkollegen effektiv zu kommunizieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.