Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für die Datenmigration in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Software-Engineering spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Projektperspektive bis Ende 2026 mit Möglichkeit zur Verlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Analyst zur Unterstützung im Bereich Data Migration. In dieser Funktion arbeiten Sie in einem Software-Engineering-Team an der Weiterentwicklung von Data-Migration-Services, um neue Kunden an bestehende Steuerlösungen anzubinden. Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und Datenbestände mittels SQL-Abfragen, identifizieren Abhängigkeiten und spezifizieren gemeinsam mit Produkt-Teams und Kunden Mapping-Logiken für Datentransformationen. Zudem definieren Sie Testszenarien zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg. Die Analyse von Fehlerbildern und die Erarbeitung von Lösungsansätzen im Team gehören ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung von KPI-Dashboards und Auswertungen für interne und externe Stakeholder.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Bezug (Uni/FH/HF)
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen und Verständnis für komplexe Zusammenhänge
- Erfahrung in der Spezifikation von Datenmigrationen und Datentransformationen
- Erfahrung in der Definition und Durchführung von Testszenarien zur Datenqualitätssicherung
- Erfahrung in der Erstellung von KPI-Dashboards und Reports
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechte Vermittlung von Inhalten
- Sicheres Auftreten sowie lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse
Projektdauer bis Ende 2026 (mit Option auf Verlängerung)
Data Analyst - Data Migration Arbeitgeber: IQ Plus AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Analyst im Bereich Data Migration eine herausragende Arbeitsumgebung, die von Teamarbeit und Innovation geprägt ist. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten bis Ende 2026 mitzuarbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Data Migration erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Data Migration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit SQL und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du komplexe Datenstrukturen analysiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Testszenarien, die du definiert hast, oder KPI-Dashboards, die du erstellt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können und deiner Erfahrung.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQ Plus AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenmigration
Mach dich mit den Grundlagen der Datenmigration vertraut. Informiere dich über gängige Methoden und Tools, die in der Branche verwendet werden. Wenn du während des Interviews spezifische Beispiele oder Erfahrungen teilen kannst, zeigt das dein Engagement und deine Expertise.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe komplexe Abfragen und sei bereit, im Interview Fragen zu SQL zu beantworten oder sogar live Abfragen zu schreiben. Das zeigt, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Rolle erforderlich sind.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein analytisches Denkvermögen zu zeigen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datenstrukturen analysiert und Lösungen gefunden hast. Das hilft, deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
