Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%)
Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%)

Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Datenstrukturen und entwickle Data-Migration-Services für neue Kunden.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Software Engineering mit Fokus auf Datenmigration.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Betriebswirtschaft, Erfahrung in SQL und Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Analyst zur Unterstützung im Bereich Data Migration. In dieser Funktion arbeiten Sie in einem Software-Engineering-Team an der Weiterentwicklung von Data-Migration-Services, um neue Kunden an bestehende Steuerlösungen anzubinden.

Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und Datenbestände mittels SQL-Abfragen, identifizieren Abhängigkeiten und spezifizieren gemeinsam mit Produkt-Teams und Kunden Mapping-Logiken für Datentransformationen. Zudem definieren Sie Testszenarien zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg.

Die Analyse von Fehlerbildern und die Erarbeitung von Lösungsansätzen im Team gehören ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung von KPI-Dashboards und Auswertungen für interne und externe Stakeholder.

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Bezug (Uni/FH/HF)
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL
  • Sehr gutes analytisches Denkvermögen und Verständnis für komplexe Zusammenhänge
  • Erfahrung in der Spezifikation von Datenmigrationen und Datentransformationen
  • Erfahrung in der Definition und Durchführung von Testszenarien zur Datenqualitätssicherung
  • Erfahrung in der Erstellung von KPI-Dashboards und Reports
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechte Vermittlung von Inhalten
  • Sicheres Auftreten sowie lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%) Arbeitgeber: IQ Plus AG

Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Data Analyst im Bereich Data Migration profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Markt auszubauen.
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Kontaktperson:

IQ Plus AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtige Stelle zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenmigration und SQL-Analysen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für komplexe Probleme anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!

Tipp Nummer 4

Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von KPI-Dashboards und Datenanalysen. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, was du wirklich drauf hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%)

Datenanalyse
SQL
Analytisches Denkvermögen
Datenmigration
Datentransformation
Testszenarien zur Datenqualitätssicherung
KPI-Dashboards
Kommunikationsfähigkeiten
Lösungsorientierte Arbeitsweise
Pragmatische Arbeitsweise
Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung loslegst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Analyst zur Weiterentwicklung unserer Data-Migration-Services beitragen kannst.

Zeig deine Skills: In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Erfahrung mit SQL und Datenanalysen hervorheben. Erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du komplexe Datenstrukturen analysiert hast und wie du dabei vorgegangen bist.

Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht jeder versteht. Wir wollen wissen, was du kannst, ohne ein Wörterbuch zu konsultieren!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQ Plus AG vorbereitest

Verstehe die Datenmigration

Mach dich mit den Grundlagen der Datenmigration vertraut. Informiere dich über gängige Tools und Techniken, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Best Practices in diesem Bereich verstehst.

Bereite SQL-Abfragen vor

Da SQL ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du einige Beispielabfragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe Datenstrukturen analysierst und Abhängigkeiten identifizierst. Das zeigt, dass du praktisch anwendbare Fähigkeiten hast.

KPI-Dashboards im Fokus

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Erstellung von KPI-Dashboards zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Daten visualisiert und interpretiert hast, um Stakeholder zu informieren. Das wird deine analytischen Fähigkeiten unterstreichen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, wie du technische Inhalte einfach und verständlich erklärst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Lösungsansätze klar zu präsentieren, um dein sicheres Auftreten zu demonstrieren.

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