Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für die Datenmigration in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Software Engineering mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse mit SQL und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Analyst zur Unterstützung im Bereich Data Migration. In dieser Funktion arbeiten Sie in einem Software-Engineering-Team an der Weiterentwicklung von Data-Migration-Services, um neue Kunden an bestehende Steuerlösungen anzubinden.
Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und Datenbestände mittels SQL-Abfragen, identifizieren Abhängigkeiten und spezifizieren gemeinsam mit Produkt-Teams und Kunden Mapping-Logiken für Datentransformationen. Zudem definieren Sie Testszenarien zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg.
Die Analyse von Fehlerbildern und die Erarbeitung von Lösungsansätzen im Team gehören ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung von KPI-Dashboards und Auswertungen für interne und externe Stakeholder.
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Bezug (Uni/FH/HF)
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen und Verständnis für komplexe Zusammenhänge
- Erfahrung in der Spezifikation von Datenmigrationen und Datentransformationen
- Erfahrung in der Definition und Durchführung von Testszenarien zur Datenqualitätssicherung
- Erfahrung in der Erstellung von KPI-Dashboards und Reports
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechte Vermittlung von Inhalten
- Sicheres Auftreten sowie lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse
Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%) Arbeitgeber: IQ Plus AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Data Analyst im Bereich Data Migration profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Markt auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQ Plus AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Data Migration (76029 / 80-100%) bei IQ Plus AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQ Plus AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQ Plus AG entscheidend sein!
