Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenmigration und entwickle intelligente Mapping-Logiken für moderne Steuerlösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Software-Engineering mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Chancen zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und analytisches Denken sind gefragt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Migration Engineer / SQL Developer zur Verstärkung eines Software-Engineering-Teams. In dieser Funktion bist du für die Weiterentwicklung und Optimierung von Data Migration Services verantwortlich und unterstützt bei der Anbindung neuer Kunden an moderne Steuerlösungen.
Du gestaltest, optimierst und skalierst Migrationsstrecken und analysierst komplexe Datenstrukturen sowie deren Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Zudem entwickelst du automatisierte Tests zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg. Du bereitest Migrations- und Testdaten auf, überwachst die Verarbeitungsprozesse und analysierst Fehlerbilder, um gemeinsam mit dem Team nachhaltige Lösungen zu erarbeiten. Darüber hinaus bringst du dich aktiv in die kontinuierliche Weiterentwicklung von Entwicklungsprozessen, Tools und Best Practices ein.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen
- Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur
- Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen und im Erkennen von Anomalien
- Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten
- Analytische Denkweise und Eigeninitiative zur Optimierung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten
- Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit Python-Frameworks von Vorteil
- Pragmatische, hands-on Arbeitsweise
Data Migration Engineer / SQL Developer (80-100%) (m/w/d) (16016) Arbeitgeber: IQ Plus AG
Kontaktperson:
IQ Plus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Migration Engineer / SQL Developer (80-100%) (m/w/d) (16016)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Gruppen, die sich mit Data Migration und SQL beschäftigen – so kannst du wertvolle Kontakte knüpfen!
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse in einem technischen Interview unter Beweis zu stellen. Übe das Lösen von SQL-Problemen und sei bereit, deine Ansätze zu erklären – das zeigt dein analytisches Denken!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeige dein Interesse an der Position – das kann einen positiven Eindruck hinterlassen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird – und wir können dich besser kennenlernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Migration Engineer / SQL Developer (80-100%) (m/w/d) (16016)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQ Plus AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und deine relevanten Erfahrungen hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe SQL-Abfragen erstellt oder optimiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenmigrationen beigetragen hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle analytisches Denken erfordert, solltest du während des Interviews deine Herangehensweise an Problemlösungen erläutern. Erkläre, wie du Anomalien in Datenstrukturen erkannt hast und welche Strategien du zur Optimierung von Datenabfragen eingesetzt hast.
✨Frage nach den Tools und Prozessen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die verwendeten Tools und Entwicklungsprozesse im Team zu erfahren. Zeige dein Interesse an kontinuierlicher Verbesserung und frage, wie das Team Best Practices umsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich aktiv in die Weiterentwicklung einbringen möchtest.