Elasticsearch Engineer (15987)
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Vollzeit Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere eine moderne Such- und Analyse-Infrastruktur mit Elasticsearch.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im ICT-Bereich, das spannende Projekte realisiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Elasticsearch, Kibana und Datenanalyse ist erforderlich.
  • Andere Informationen: Projektlaufzeit von 3 Monaten mit Option auf Verlängerung.

Aufgabe

Für unseren Kunden suchen wir eine erfahrene und engagierte Persönlichkeit im Bereich ICT, die über fundierte Kenntnisse in Elasticsearch verfügt. In dieser spannenden Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Such- und Analyse-Infrastruktur. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung eines neuen Pakets zur effizienten Ausrollung von Elasticsearch-Komponenten sowie dem Aufbau und der Konfiguration benutzerfreundlicher Dashboards zur Datenvisualisierung. Darüber hinaus optimieren Sie bestehende Elasticsearch-Umgebungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit und arbeiten eng mit internen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in funktionale Reporting-Lösungen zu übersetzen. Die Dokumentation Ihrer Arbeit und die Übergabe an den Betrieb runden Ihr vielseitiges Aufgabengebiet ab.

Anforderungen

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Elasticsearch sowie den zugehörigen Komponenten wie Kibana, Logstash oder Beats
  • Fundiertes Know-how im Bereich Datenanalyse, Monitoring und Dashboard-Erstellung
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Paketierung und Automatisierung von Softwarelösungen (z. B. mit Ansible, Docker, Shell Scripting etc.)
  • Gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen sowie grundlegendes Verständnis von Netzwerken und IT-Security
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Pensum ist flexibel

Projektdauer3 Monate (mit Option auf Verlängerung)
AnsprechpartnerSenada Ostojic , 052 224 44 16,

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Elasticsearch Engineer (15987) Arbeitgeber: IQ Plus AG

Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Als Elasticsearch Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

IQ Plus AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Elasticsearch Engineer (15987)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Bereich Elasticsearch arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Elasticsearch und verwandten Technologien beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends informieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Elasticsearch und seinen Komponenten übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Lösungen präsentieren kannst.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Elasticsearch-Welt. Halte dich über Updates und neue Features auf dem Laufenden, um in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent und aktuell zu wirken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Elasticsearch Engineer (15987)

Fundierte Kenntnisse in Elasticsearch
Erfahrung mit Kibana, Logstash oder Beats
Datenanalyse
Monitoring
Dashboard-Erstellung
Erfahrung in der Paketierung und Automatisierung von Softwarelösungen (z. B. Ansible, Docker, Shell Scripting)
Gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen
Grundlegendes Verständnis von Netzwerken
IT-Security
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Hohes Maß an Lösungsorientierung
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Kenntnisse in Elasticsearch sowie verwandten Technologien wie Kibana, Logstash oder Beats. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige praktische Erfahrung mit Elasticsearch und anderen relevanten Tools. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Dashboard-Erstellung zu demonstrieren.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Such- und Analyse-Infrastruktur beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im ICT-Bereich.

Dokumentation und Kommunikation: Bereite dich darauf vor, in deiner Bewerbung auch deine Fähigkeit zur Dokumentation und Kommunikation zu betonen. Diese Fähigkeiten sind wichtig, da du eng mit internen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst. Erwähne, wie du Anforderungen aufnehmen und in funktionale Lösungen übersetzen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQ Plus AG vorbereitest

Kenntnisse in Elasticsearch hervorheben

Stelle sicher, dass du deine fundierten Kenntnisse in Elasticsearch und den zugehörigen Komponenten wie Kibana, Logstash oder Beats während des Interviews klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfahrung und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.

Praktische Erfahrungen teilen

Teile spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du mit Elasticsearch gemeistert hast. Zeige, wie du bestehende Umgebungen optimiert hast, um Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit zu verbessern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen anführen. Dies zeigt deine Fähigkeit, Anforderungen aufzunehmen und in funktionale Lösungen zu übersetzen.

Fragen zur Unternehmenskultur vorbereiten

Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur und das Team besser zu verstehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

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