Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Unternehmen: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Project NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-Gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte im Bereich AI/ML.
- Bereinigung, Strukturierung und Engineering von Daten für benutzerdefinierte und BI-Projekte.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Workflows auf Azure.
- Unterstützung bei der Datenbereinigung für mehrere Teams.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Industrial Data Science, Engineering, Informatik, AI, ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. Pinecone, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Azure SQL Database).
- Vertrautheit mit BI-Tools und Datenumwandlung.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit ihren Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Data Engineer Arbeitgeber: IQAir AG
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als AI & Machine Learning Intern die Möglichkeit haben, direkt mit der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten und an zukunftsweisenden Projekten wie Project NOVA teilzunehmen. Wir fördern eine offene Kultur des Wissensaustauschs und der Kreativität, bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung. Genießen Sie die Freiheit, neue Ideen zu entwickeln und umzusetzen, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das die Energiebranche revolutioniert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Machine Learning Intern – Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Datenengineering übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Mache ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Kenntnisse in Python, R oder Java zeigt. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über die neuesten Trends in der AI/ML-Welt zu informieren. Wenn du im Gespräch zeigst, dass du up-to-date bist und innovative Ideen hast, beeindruckt das die Führungskräfte und zeigt dein Engagement für die Branche.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Intern – Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer AI & Machine Learning Intern Rolle passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!:Wir wollen sehen, was du kannst! Füge unbedingt den Link zu deinem GitHub-Profil hinzu, damit wir einen Blick auf deine Projekte und Code werfen können. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für AI/ML und wie du zur Revolutionierung der Energiebranche beitragen möchtest. Sei authentisch!
Bewerbung über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQAir AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen AI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch gut kennst. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in Projekten anzuwenden.
✨Bereite deine Projekte vor
Habe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und dem Modellbau demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Vision und Mission des Unternehmens, insbesondere über Projekt NOVA. Zeige, dass du die Effizienzbedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Übe, wie du deine Ergebnisse und Analysen visuell präsentieren kannst. Nutze Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Daten ansprechend darzustellen und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.
