Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Unternehmen: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf KI und Innovation.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring durch Führungskräfte und kreative Freiheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Projekt NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in ML-Algorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Helfen Sie, die Lücke zwischen Ingenieurwesen und AI-Innovation im Projekt NOVA zu schließen. Als Praktikant für AI & ML im Bereich Elektrotechnik wenden Sie Ihr technisches Fachwissen an, um die Modellauswahl zu leiten und sicherzustellen, dass AI-Lösungen den realen Bedürfnissen entsprechen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellergebnisse.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte in AI/ML.
- Anwendung von AI/ML-Techniken mit Azure Machine Learning.
- Überbrückung der Anforderungen an Ingenieurwesen und AI.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse der Azure-Cloud-Plattformen.
- Programmiererfahrung (Python oder ähnlich).
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in technische Spezifikationen zu übersetzen.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer Arbeitgeber: IQAir AG
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Teil von Project NOVA haben Sie die Möglichkeit, direkt mit der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Team einzubringen. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich KI und Maschinenlernen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und deinen Projekten durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in der Rolle einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Projekt oder einer Initiative teilzunehmen, die mit AI/ML zu tun hat, mach es! Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu AI/ML passen. Denk daran, dass wir nach innovativen Köpfen suchen!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du für die Rolle brennst. Erzähl uns von deinen Projekten im Bereich AI/ML und wie du diese in der Energiebranche anwenden möchtest. Lass deine Leidenschaft durchscheinen!
Github-Profil nicht vergessen!:Da wir dein Github-Profil sehen möchten, achte darauf, dass es aktuell ist. Zeig uns deine besten Projekte und Code-Beispiele, die deine Fähigkeiten in Python oder anderen relevanten Sprachen demonstrieren.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQAir AG vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich über das Unternehmen und insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, die sie im Bereich AI/ML angehen wollen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Java demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Visualisiere deine Ergebnisse
Da du auch Präsentationen halten musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und ansprechend präsentieren kannst. Nutze Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Daten visuell darzustellen und deine Argumente zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den Technologien sein, die sie verwenden, oder zu den Herausforderungen, die das Team erwartet. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich einzubringen.
