Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative (Gen)AI-Lösungen und automatisiere Prozesse für echten Mehrwert.
- Unternehmen: ERGO, eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, faire Vergütung und kostenlose Heißgetränke.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Vielfalt sind uns wichtig – wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Fächern und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Über uns
ERGO ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten – an denen du weiter wachsen kannst. Unser gemeinsames Ziel: unseren Kunden genau das zu bieten, was sie brauchen.
Deine zentrale Rolle
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung konkreter (Gen)AI-Lösungen, die im Kerngeschäft echten Mehrwert schaffen – zum Beispiel durch Automatisierung.
- Du bringst deine Erfahrung mit LLMs, RAG oder agentischen Workflows ein, um praxistaugliche Anwendungen zu entwickeln – von ersten MVPs bis hin zu robusten Produktionslösungen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst du sinnvolle (Gen)AI-Use-Cases (z.B. in der Dokumentenverarbeitung, im Wissensmanagement, in der Kundeninteraktion oder Entscheidungsunterstützung) und schaffst Orientierung, was GenAI realistisch leisten kann.
- Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in moderne technische Lösungen und leitest aus technischen Metriken klare, verständliche Empfehlungen für die Fachbereiche ab.
- Du integrierst AI-Services in bestehende Prozesse und Systeme und sorgst dafür, dass diese im Tagesgeschäft stabil und zuverlässig laufen.
- Du bringst dich aktiv in ein Team von GenAI-Anwendern ein, teilst Erfahrungen und Best Practices (z.B. zu Prompt-Design, Evaluierung, Monitoring) und hilfst dabei, wiederverwendbare Lösungsbausteine und Know-how aufzubauen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit proaktiver, umsetzungsstarker Arbeitsweise und Freude an End-to-End-Verantwortung – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
- Sicherer Umgang mit Python im Data- und ML-Umfeld (z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex oder vergleichbare Libraries).
- Mehrjährige Praxiserfahrung in Advanced Analytics / Data Science (statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung) sowie konkrete Umsetzungserfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Lösungen – idealerweise inkl. RAG-/Chatbot-Setups, agentischen Workflows, Verarbeitung unstrukturierter Daten und Evaluierung/Monitoring von GenAI-Systemen.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bei der Identifikation und Aufbereitung von Datenquellen, idealerweise mit Erfahrung im Versicherungsumfeld oder in anderen stark regulierten Branchen.
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.
Unser Angebot
- Eine spannende Aufgabe, in der du dein Expertenwissen einbringen kannst.
- Wachse mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten.
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser.
- Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet dir ein hohes Maß an Flexibilität.
- Wir bieten dir die Unterstützung, die du benötigst, um dein volles Potential zu entfalten sowie deine Arbeit und dein Privatleben passend vereinbaren zu können.
- Wir kümmern uns um dich!
Chancengleichheit und Vielfalt
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: IQAir AG
ERGO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Scientist (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und dabei deine Expertise in (Gen)AI-Lösungen einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützt ERGO dich dabei, dein volles Potenzial zu entfalten und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Zudem fördert das Unternehmen Chancengleichheit und Vielfalt, was zu einer positiven und integrativen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQAir AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei IQAir AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQAir AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQAir AG entscheidend sein!
