Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Quantenalgorithmen und integriere sie in reale Arbeitsabläufe.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Quantenmaschinenlernen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Quantencomputing-Technologie und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
- Qualifikationen: Ph.D. in Physik, Informatik oder Mathematik und umfangreiche Erfahrung in Quantenalgorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Quantum Algorithms Engineers (Advanced and Senior levels)
We are looking for two Quantum Algorithms Engineers to join our Quantum Machine Learning (QML) team in Munich, Germany; remote work may be considered.
Responsibilities
- Strengthen IQM’s leadership across the stack by advancing quantum machine learning methods and integrating them into real‑world computational workflows.
- Design algorithms with the device in mind, incorporating circuit structure, measurement strategy, error‑mitigation and correction, and guide strategy using in‑house expertise and real hardware implementations.
Qualifications
- Ph. D. in theoretical physics, computer science, mathematics, or a related field, or demonstrably equivalent experience.
- At least 3 years in a postdoctoral or an equivalent industrial position, demonstrating individual research and mentorship capabilities.
- A track record of impactful publications in quantum machine learning.
- Strong background in quantum computing, quantum information, and classical computer science, including algorithm design, complexity and machine learning theory.
- Expert knowledge of quantum algorithms, including quantum signal processing, quantum phase estimation, linear combination of unitaries and amplitude amplification, as well as specific quantum machine learning knowledge (e. g., Born machines, QRAM design, quantum kernels/feature maps).
- Strong analytical, mathematical modelling, and problem‑solving skills.
- Proficiency with Python and quantum programming frameworks (Qiskit, Cirq, Qrisp) as well as standard software development practices (Git/Git Hub/Git Lab, unit testing, code clarity and standardisation).
- Ability to communicate complex technical concepts and results to audiences ranging from non‑technical to experts in the field.
- Experience in leading collaborations, as well as providing technical contributions to cross‑discipline projects.
- Knowledge of quantum error correction and superconducting architectures.
- Non‑asymptotic resource estimation of either scalable or fault‑tolerant algorithms/quantum gadgets.
- Demonstrable experience applying theoretical tools to practical problems, such as classical shadows, MPS/tensor network approximations, or dynamical Lie algebras.
- Experience contributing to or producing mature software libraries, either for open‑source or product purposes.
- #J-18808-Ljbffr
Quantum Algorithms Engineer (Advanced and Senior), QML Arbeitgeber: IQM
IQM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe im Bereich Quantenmaschinenlernen in München anzieht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur bietet das Unternehmen nicht nur spannende Projekte, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze der Quantenforschung zu arbeiten. Die flexiblen Arbeitsmodelle und die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung machen IQM zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
