Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei Datenanalyse und Visualisierung zur Optimierung der Energieerzeugung.
- Arbeitgeber: Iqony Energies gestaltet die Energiewende mit 85 Jahren Erfahrung in nachhaltigen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Dienstrad-Leasing und Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Klimaneutralität arbeitet und innovative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Python, SQL und Power BI erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Chancengerechtigkeit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir bei Iqony Energies machen die Energiewende machbar! Dezentral, nachhaltig, effizient und regenerativ – mit 85 Jahren Erfahrung in Planung, Bau und Betrieb energietechnischer Anlagen bietet das Unternehmen ganzheitliche Lösungen für die Dekarbonisierung, Dezentralisierung und Digitalisierung der Energieversorgung. Unsere Kunden und Partner sind Kommunen, Städte und Stadtwerke, die von unserer Expertise und Leidenschaft profitieren.
Für die Iqony Energies GmbH suchen wir am Standort Saarbrücken zur Verstärkung unseres Bereiches Energiewirtschaft ab sofort eine/n Data Analyst/in.
Aufgaben:
- Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung unserer Erzeugungsdaten zur Optimierung unserer Strom- und Wärmeerzeugung.
- Aufbau und Pflege eines nachhaltigen Datenmodells (über alle relevanten Quellen hinweg - Cloud, SQL, Schnittstellen zu Dienstleistern).
- Transparenz schaffen über Daten: Power BI Reporting & Visualisierung (von der Datenquelle bis zum Dashboard).
- Datenanalysen zur Geschäftsprozessoptimierung (Identifikation von Mustern, Schwachstellen und Potenzialen auf Basis von Betriebs-, Prognose- und Vermarktungsdaten).
- Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zur Erschließung, Dokumentation und Automatisierung neuer Datenquellen.
Voraussetzungen:
- Studium im Bereich Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrungen in Datenanalyse & Reporting.
- Versiert im Umgang mit Datenanalyse-Tools und -Technologien wie Python, SQL und Power BI.
- Proaktiver Arbeitsstil sowie konzeptionelles Denken und „Hands-on“-Mentalität.
- Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse von Vorteil.
- Erfahrung mit Azure-Umgebungen von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Arbeiten in einem agilen und dynamischen Team.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung persönlicher und fachlicher Fähigkeiten.
- Iqony-Dienstrad-Leasing und weitere Angebote für Mitarbeitende.
- Zentrale Lage mit guter Verkehrsanbindung.
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Data Analyst Portfoliomanagement (m/w/d) Arbeitgeber: Iqony Energies
Kontaktperson:
Iqony Energies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Portfoliomanagement (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der Energiewirtschaft oder im Datenanalytik-Bereich tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Power BI. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für nachhaltige Energie und Klimaneutralität. Unternehmen suchen oft nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine Leidenschaft für die Mission des Unternehmens mitbringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Portfoliomanagement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere mit Tools wie Python, SQL und Power BI, hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Iqony Energies arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Strom- und Wärmeerzeugung beitragen können.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Iqony Energies vorbereitest
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft. Ein Grundverständnis der energiewirtschaftlichen Prozesse, wie Fahrpläne und Prognosen, wird dir helfen, im Interview zu überzeugen.
✨Bereite deine Datenanalyse-Fähigkeiten vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Python, SQL und Power BI zu geben. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Hands-on-Mentalität.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Energiewende.