Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine Learning-Lösungen für spannende Projekte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: IQVIA, ein führender Anbieter von klinischen Forschungsdiensten und Gesundheitsanalysen.
- Vorteile: Hybrid/Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdatenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland, hybrid/remote
Jobübersicht
Zusammenarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics-Teams.
Konzeption, Design, Entwicklung und Ausführung komplexer innovativer KI/Maschinenlernlösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Verwendung fortgeschrittener statistischer Methoden.
Produktionalisierung von Maschinenlernalgorithmen auf Big Data-Plattformen.
Anwendung moderner Datenanalyse- und Maschinenlerntechniken im Zusammenhang mit Healthcare Big Data, um komplexe Beziehungen zu identifizieren und heterogene Datenquellen zu verknüpfen.
Erweiterte Nutzung von großen Sprachmodellen für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.
Entwicklung grundlegender Deep Learning-Modelle für Vermögenswerte und Patienten.
Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen können, um Muster zu erkennen, aus denen Maschinenlernmodelle und -anwendungen entwickelt werden können.
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaft/Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder PhD mit mindestens 1 Jahr relevanter Berufserfahrung in der Forschung zu Maschinenlernalgorithmen.
- Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Maschinenlernmethoden, sowohl klassischen als auch Deep Learning-Modellen.
- Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL, Hadoop-Ökosystem.
- Erfahrung in der Anwendung von KI/Maschinenlernmethoden auf geschäftliche Fragestellungen.
- Sehr gute Kenntnisse der höheren statistischen und ökonometrischen Methoden in Theorie und Praxis.
- Erfahrung im Umgang mit Big Data.
- Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren Produktionscode zu schreiben.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Aspekte eines Projekts, Fähigkeit zur Entwicklung benutzbarer Dokumentation, Ergebnisauswertung und Geschäftsempfehlungen.
- Stark analytische Denkweise und logische Denkfähigkeit, starkes QC-Denken.
- Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische, Krankenhaus-, Apotheken-, Anspruchsdaten) wären von Vorteil, sind aber kein Muss.
- Selbstverantwortung für das Projektmanagement.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
IQVIA ist ein führender globaler Anbieter von klinischen Forschungsdiensten, kommerziellen Einblicken und Gesundheitsintelligenz für die Lebenswissenschaften und die Gesundheitsbranche. Wir schaffen intelligente Verbindungen, um die Entwicklung und Kommerzialisierung innovativer medizinischer Behandlungen zu beschleunigen, um die Ergebnisse für Patienten und die Gesundheit der Bevölkerung weltweit zu verbessern.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: IQVIA Argentina
IQVIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Advanced Analytics zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Deutschland fördern wir eine flexible Arbeitskultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem dynamischen Umfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine Position als Senior Data Scientist bewirbst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erläutern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, also mach es uns leicht!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA Argentina vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da technische Fähigkeiten wie Python, SQL und Kenntnisse im Hadoop-Ökosystem entscheidend sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Big Data in der Praxis anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, dass du deine Gedanken klar und strukturiert kommunizierst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, was du tust. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind für die Zusammenarbeit im Team und die Präsentation von Ergebnissen unerlässlich.
