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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine Learning-Lösungen für Gesundheitsdaten.
- Arbeitgeber: IQVIA ist ein führender Anbieter von klinischen Forschungsdiensten und Gesundheitsintelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem positiven sozialen Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist
Location: Germany, hybrid/remote
Job Overview
- Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.
- Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.
- Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.
- Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to
- Identify complex relationships and link heterogeneous data sources.
- Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.
- Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.
- Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data in order to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed.
Qualifications
- Master degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.
- At least 5 years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.
- Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.
- Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.
- Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.
- Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.
- Experience with handling Big Data.
- Ability to write clean, reusable, production-level code
- Excellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.
- Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.
- Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.
- Self-responsible for managing projects.
- Fluency in German and English.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: IQVIA, Inc.
Kontaktperson:
IQVIA, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei IQVIA oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über deren Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu erfahren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Achte darauf, konkrete Ergebnisse und den Einfluss deiner Arbeit auf die jeweiligen Projekte hervorzuheben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning. Besuche Webinare, Konferenzen oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, die für die Position wichtig sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Fallstudien, die häufig in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder Kaggle, um deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu verbessern und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und dem Hadoop-Ökosystem. Gib konkrete Beispiele für Projekte an, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Big Data.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und innovative Lösungen auf.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Stelle gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben Beispiele für deine Fähigkeit zur Dokumentation und Ergebnisinterpretation anführen. Betone auch deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn zu nennen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop-Ökosystem klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position auch gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Ergebnisse klar zu dokumentieren und Empfehlungen auszusprechen.
