Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle strategische Empfehlungen für führende Pharmaunternehmen.
- Unternehmen: IQVIA™ - ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Gesundheitsbranche positiv.
- Qualifikationen: Abschluss in Lebenswissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Join us on our exciting journey!
We are recruiting a new team member to join us at our Madrid Center of Excellence office!
We are looking for a Data Analyst with knowledge of statistical programming (SAS preferred) and fluent in German language.
You will work in the Real-World Solutions (RWS) department within the regional business unit.
The team comprises over 80 data analysts/consultants with various capabilities in real‑world evidence, epidemiology, market access and health economics.
As part of a project team, you will run analyses and oversee the deliverables of projects for our top clients in the pharmaceutical and healthcare industry.
You will work closely with the project manager.
Responsibilities
- Perform strategic analyses (recurrent and ad hoc) to derive trends, conclusions, and actionable recommendations for clients on qualitative and quantitative data, including longitudinal patient and prescription datasets.
- Evaluate secondary data on markets, physicians, pharmacists, patients, and competitive products.
- Work in close collaboration with our top pharma client’s business intelligence units.
- Create reports, presentations, and other client deliverables.
Qualifications
- Completed degree in life sciences, public health, health economics, (bio)informatics, mathematics, statistics, epidemiology, or a comparable field of study.
- Relevant experience in data analysis, biostatistics, or epidemiology & excellent knowledge of at least one statistical programming language.
- Programming in SAS or knowledge in the analysis of healthcare data is a plus.
- Strong analytical skills and quality, customer‑ and solution‑oriented way of working.
- Confident in German and English client conversations; strong communicative skills, orally and in writing.
- Team player, able to integrate in an international and multidisciplinary team.
- Confident use with Office tools, in particular Excel and Power Point.
- Ability to work independently and organize analytical tasks as part of a project team.
- Preferred
- Programming in SAS
- Database studies
- Experience in data mining and the application of databases and software tools
- Experience in the pharmaceutical or life sciences industry
- Big data
We invite you to join IQVIA™.
IQVIA™ is an equal opportunity employer.
We make employment decisions based on qualifications and merit.
We prohibit discrimination based on age, race, national origin, gender or any other protected status.
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Data Analyst (SAS / SQL Programming) - German Speaker (Spain remote) Arbeitgeber: IQVIA
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion pflegen. Unsere zentrale Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem lebendigen Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (SAS / SQL Programming) - German Speaker (Spain remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQVIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (SAS / SQL Programming) - German Speaker (Spain remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (SAS / SQL Programming) - German Speaker (Spain remote) bei IQVIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQVIA entscheidend sein!
