Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Standards und Spezifikationen für klinische Studien gemäß CDISC-Richtlinien.
- Unternehmen: IQVIA, ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsdaten und Analytik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der klinischen Forschung.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Statistik und Erfahrung mit CDISC-Standards.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
This position is responsible for the development of the end-to-end design of client standards and study specifications that align to the CDISC standards and regulatory agency guidance’s.
This position provides this guidance and training to clients of IQVIA.
- Job Responsibilities
- Support clients and IQVIA as an authority in the use of CDISC Standards through communication, collaboration, training, and mentorship.
- Partner with project statisticians and programming teams to develop global tools to support project programming needs in the use of CDISC Standards.
- Lead the implementation of productivity tools for IQVIA and clients which improve compliance, efficiencies, and timeliness of deliverables to clients.
- Provide training and mentorship for the use of technology and systems, such as metadata repositories, to support IQVIA and client’s in their use.
- Assures that work delivered to clients meet minimum submission requirements as defined by FDA Guidance Documents and other regulatory guidance.
- Guide clients in their use of CDISC standards through governance teams.
- Monitors regulatory authority and standards organization sites for updates and informs IQVIA leadership of updates.
- Work on other IQVIA initiatives as a CDISC representative.
- Interact with various CDISC sanctioned teams in the development of standards.
- Represent IQVIA in the industry as a leader in the use of Standards and Automation.
- Support leadership in the development of processes and tools which enable CDISC compliance.
- Minimum Requirements
- Bachelor's Degree in computer science, statistics, or a related area.
- Experience with CDISC Standards, specifically SDTM and ADa M.
- Experience on industry team involved in standards such as CDISC, HL7, or Transcelerate.
- Strong communication skills.
- 10 years SAS programming experience or other related programming language experience preferred. Knowledge of macro or subroutine development is expected.
- Knowledge and experience in two or more programming languages such as SAS, R, Python, Julia, C#, Java, or other language.
- Relevant statistical programming experience with pharmaceutical clinical trial data preferred.
- Experience in mentoring and developing others in the use of CDISC standards.
- #J-18808-Ljbffr
Data Standards Engineer (CDISC) Arbeitgeber: IQVIA
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion pflegen. Unsere zentrale Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem lebendigen Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Standards Engineer (CDISC) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQVIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Standards Engineer (CDISC) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Standards Engineer (CDISC) bei IQVIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQVIA entscheidend sein!
