Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analyselösungen mit fortschrittlichen statistischen Methoden und Machine Learning.
- Unternehmen: IQVIA, ein führendes Unternehmen im Bereich klinische Forschung und Gesundheitsdaten.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Gesundheitsanalytik.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
AI & Data Science Office
AI & Data Science Office is IQVIA’s Global center of excellence for Data Science & AI.
The team designs and implements complex analytical solutions at the highest level to support clients in the healthcare industry and builds Gen AI applications for customer projects and internal teams.
As part of our team, you can expect exciting and innovative projects in an international environment with attractive development opportunities.
About the Role
We are seeking a highly motivated and curious Data Scientist to join our team.
In this role, you will develop new products, enhance existing solutions and support innovative projects.
You will collaborate with cross-functional teams to develop statistical solutions and predictive models, uncover insights from complex datasets, and support Gen AI application development.
Key Responsibilities
- Design, development and deployment of innovative analytics solutions using Advanced Statistical Methods, Machine Learning and Gen AI.
- Collaboration with business units, software engineering and production teams to develop and implement solutions.
- Support in development of new offerings and adhoc analysis applying statistical expertise in areas such as anomaly detection for quality control, data imputation & projection methodologies.
- Support client projects for patient and commercial analytics applying state of the art methods from machine learning, causal analysis and Gen AI.
Qualifications
- Master’s or Ph D in Data Science, Computer Science, Software engineering, Statistics, Mathematics, or a related field.
- 3+ years of experience in data science or advanced analytics role or Ph D with at least 1 year of relevant professional experience.
- Strong expertise in Statistical & Machine Learning methods, experience developing Gen AI applications is a strong plus.
- Proficiency in Python, SQL, and machine learning frameworks.
- Experience with Cloud platform, especially Azure.
- Excellent communication skills and ability to work in a multicultural, cross-functional team.
- Fluency in German as big plus and English.
- Knowledge of pharmaceutical market, experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data).
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.
We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide.
Learn more at https://jobs. iqvia. com
IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud.
All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete.
Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law.
We appreciate your honesty and professionalism.
Data Scientist, GenAI & Advanced Analytics in Frankfurt am Main Arbeitgeber: IQVIA
IQVIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in New Orleans die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem flexiblen Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ermöglicht es den Flex Nurse Educators, Patienten durch innovative Bildungsansätze zu unterstützen. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und Vielfalt, was IQVIA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, GenAI & Advanced Analytics in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQVIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, GenAI & Advanced Analytics in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, GenAI & Advanced Analytics bei IQVIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQVIA entscheidend sein!
