Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Strategien für Daten- und Analysedienste in der Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich klinische Forschung und Gesundheitsintelligenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharma mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Beratung, idealerweise im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
As part of the Information and Analytics Advisory team, you will own the market strategy and client engagement for data and analytics services targeting pharmaceutical organizations across Commercial, R&D, and Medical Affairs.
This role is pivotal in driving revenue growth, shaping offerings, and ensuring seamless collaboration with delivery teams to execute high-impact solutions.
You will combine deep pharma domainexpertise, consulting leadership, and business development acumen to position our firm as a trusted partner for data-driven transformation.
Key Responsibilities
- Go-To-Market Strategy & Business Development
- Define and execute the GTM strategy for pharma data and analytics services.
- Develop andmaintainstrong relationships with senior client stakeholders.
- Lead proposal development, solution shaping, and pricing strategies for new engagements.
- Identifyemerging market trends and client needs to inform service offerings and thought leadership.
- Client Advisory & Strategic Leadership
- Serve as a trusted advisor to pharmaceutical clients on data strategy, data transformation and modeling, and analytics
- Support customers with roadmap development for enterprise data initiatives.
- Influence client decisions on investments in AI/ML, real-world evidence (RWE), and advanced analytics capabilities.
- Collaboration with Delivery Teams
- Partner with delivery leaders to ensure alignment between GTM commitments and execution.
- Oversee solution design and delivery quality for strategic engagements.
- Act as escalation point for client issues and ensure successful outcomes across Commercial, R&D, and Medicalprojects.
- Practice Development & Thought Leadership
- Shape new offerings and accelerators for pharma analytics (e. g., AI-driven insights, clinical trial optimization).
- Share thought leadership content andrepresentthe firm at industry conferences.
Qualifications & Experience
- Bachelor’s in Data Science, Health Informatics, Life Sciences, or relatedfield; Master’s in Data Science, Health Informatics, Life Sciences, or relatedfield(MBA/Ph Da plus).
- 10+years in healthcare/pharma data and analytics, with at least 5 years in consulting / client facing roles.
- Proventrack recordof driving GTM strategies and leading large-scale data programs for global pharma clients.
- Expertise inadvanced analytics (AI/ML, NLP, predictive modeling) and pharma data ecosystems.
- Strong business development skills with experience in revenue growth and client acquisition.
- Exceptional executive presence and ability to influence senior stakeholders.
- Hands-on experience with diverse healthcare and pharma datasets, including, but not limitedto: Claims data, Prescription and sales data, Electronic Medical Records (EMR) and lab data, Physician reference data
- Preferred Certifications: CHDA, CPHIMS, or certifications in Pharma Analytics and Clinical Data
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.
We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide.
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IQVIA is proud to be an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, status as a protected veteran, or any other status protected by applicable law. https://jobs. iqvia. com/eoe
IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud.
All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete.
Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law.
We appreciate your honesty and professionalism.
The potential base pay range for this role, when annualized, is $111,200.00 - $349,000.00.
The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time).
Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.
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Information Advisor, Large Pharma Arbeitgeber: IQVIA
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion pflegen. Unsere zentrale Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem lebendigen Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Information Advisor, Large Pharma erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IQVIA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Information Advisor, Large Pharma mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Information Advisor, Large Pharma bei IQVIA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IQVIA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IQVIA entscheidend sein!
