Statistical Programmer (m/w/d)

IQVIA bietet wissenschaftliche Dienstleistungen, die klinische Studien, reale Evidenz und Beratung in allen Bereichen des Produktlebenszyklus umfassen. IQVIA hat zwei Teams, die sich ausschließlich darauf konzentrieren, die Stimme der Patienten zu verstärken und ihre Erfahrungen auf ihrem Gesundheitsweg zu verbessern: das Patient-Centered Solutions and Connected Technologies (PACT) Team und das Instrument Licensing Solutions and Patient and Site Strategy (ILS & PASS) Team. Diese Teams arbeiten eng zusammen, um Patientenerfahrungsdaten (PED) durch klinische Ergebnisbewertungen (COAs; einschließlich digitaler Gesundheitstechnologien), qualitative Forschung und Patientenpräferenzforschung zu generieren.

Das ILS & PASS-Team hat eine kleine Gruppe, die sich der Gedankenführung und der Entwicklung von COA-Instrumenten widmet. Dieses „Wissenschaftsteam“ konzentriert sich darauf, dass solide wissenschaftliche Prinzipien die Forschung, die von den PACT- und ILS & PASS-Teams durchgeführt wird, durchdringen und die Entwicklung, Validierung und Qualifizierung von COA-Instrumenten zu leiten, um zuverlässige und interpretierbare Daten von Patienten in der Arzneimittelentwicklung und der routinemäßigen klinischen Versorgung zu sammeln.

Das ILS & PASS-Wissenschaftsteam besteht aus engagierten qualitativen Wissenschaftlern und COA-Entwicklungsspezialisten. Derzeit hat es kein Team von dedizierten Statistikern und Psychometrikern. Aufgrund des großen Arbeitsvolumens – hauptsächlich intern finanziert – rekrutiert das Team einen Leiter für Statistik und Psychometrie, einen Einstiegsstatistiker/Psychometriker und einen statistischen Programmierer zur Unterstützung der Aktivitäten des Teams.

Der statistische Programmierer wird erwartet, dass er:

• Empirisch Scoring-Regeln entwickelt und Scoring-Algorithmen für bestehende COA-Maßnahmen programmiert.
• Für Instrumente, die zur IQVIA ILS-Bibliothek hinzugefügt werden, Standard-Scoring-Dokumentationen erstellt, Simulationsdatensätze programmiert, Datenqualitätsbewertungen (DQE) durchführt und die Scoring-Domains auf diesen Datensätzen bewertet.
• Neue statistische Funktionen in der zufälligen Generierung von Daten implementiert, um reale Instrumentendaten mit bestimmten psychometrischen Eigenschaften zu simulieren.
• Neue, fortschrittlichere statistische Fähigkeiten in Benutzertools (Insights Hub, PROCore) implementiert.
• Bereichsübergreifend mit Nicht-Statistikern und Psychometrikern in den PACT- und ILS & PASS-Teams zusammenarbeitet.
• Programmierunterstützung für die Entwicklung neuer COA-Maßnahmen und Endpunkte bereitstellt.
• Klassische und moderne psychometrische Analysen sowie bedeutungsvolle Schwellenwertanalysen programmiert.
• Hochfrequente und kontinuierliche DHT-Daten programmiert.
• Mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeitet, um die Validierung und Verifizierung der Leistung digitaler Maßnahmen über verschiedene Datensätze und Geräte hinweg zu unterstützen.

Über Sie

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Kandidaten müssen Folgendes haben: (a) statistische und psychometrische Forschungsfähigkeiten; und (b) starke Computerkenntnisse, einschließlich Base SAS mit Makros, R-Kenntnisse und API-Erfahrung. Die Verbindung zu Datenbanken mit SAS/R und Programmierung mit Validierung/QC in einer regulierten Umgebung wäre von Vorteil.

Kandidaten sollten Folgendes nachweisen: (a) ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich grammatikalischer/technischer Schreibfähigkeiten; (b) kritische Aufmerksamkeit und Genauigkeit bei Details; und (c) starke individuelle Initiative, Organisationsfähigkeiten und Engagement für Qualität.

Kandidaten müssen in der Lage sein: (a) in einem Teamumfeld zu arbeiten und effektive Arbeitsbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten; (b) sicher zu kommunizieren und Informationen effektiv an interne und externe Teams zu präsentieren; und (c) in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit, mehrere Aufgaben und Projekte zu verwalten.

Kandidaten sollten umfangreiche Vertrautheit und nachweisbare Erfahrung mit KI-Tools und deren Anwendung auf die oben genannten Themen haben.

Bildung und Erfahrung

Kandidaten sollten eine relevante Qualifikation in Statistik oder Psychometrie, Erfahrung in der statistischen Programmierung und ein Interesse an patientenorientierter Forschung (einschließlich COA und/oder DHT) und klinischer Forschung (pharmazeutische oder Gesundheitsbranche) haben. Beratungserfahrung mit Pharmaunternehmen ist wünschenswert.

Körperliche Anforderungen

Kandidaten können erwarten, dass sie Telefon- und persönliche Kommunikation intensiv nutzen, was eine genaue Wahrnehmung von Sprache erfordert. Eine umfangreiche Nutzung einer Tastatur wird ebenfalls erwartet, was eine wiederholte Bewegung der Finger erfordert. Kandidaten müssen auch täglich längere Zeit sitzen und nach Bedarf reisen.

Diese Rolle ist nicht für eine UK-Visumsponsorship geeignet.