Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit Python und KI-Funktionen.
- Unternehmen: SEEPEX, ein führendes Unternehmen in der Pumpentechnologie mit über 850 engagierten Mitarbeitern.
- Vorteile: Flache Hierarchien, 30 Tage Urlaub, Weihnachtsgeld und diverse Bonuszahlungen.
- Weitere Informationen: Ergonomische Arbeitsplätze und ein motiviertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und entwickle Lösungen, die industrielle Anlagen intelligenter machen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Microservice-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SEEPEX - Das sind über 850 engagierte Mitarbeiter*innen, die das Unternehmen zu dem weltweit führenden Spezialisten und Technologieführer im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit Exzenterschneckenpumpen, Pumpensystemen und digitalen Lösungen bietet das Unternehmen seinen Kunden innovative Lösungen und herausragende Produkte, die stetig weiterentwickelt werden. Seit 2021 gehört SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe, einem globalen Lieferanten für prozessrelevante Durchfluss und Industrielösungen, bestehend aus mehr als 40 renommierten Marken.
DIE STELLE
Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nächste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering – dem Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen, die industriellen Anlagen helfen, effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten.
DAS SIND IHRE AUFGABEN
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces, geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy, Pydantic v2, pytest/TDD, ruff)
- Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ, Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub
- Aufbau und Pflege zuverlässiger Datenpipelines über relationale Datenbanken, BigQuery und Streaming-Systeme
- Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments
- Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung
- Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gestützten Anwendungen mit Tool-Integrationen
- Ownership über Services hinweg: Deployment, Monitoring, Code-Reviews und Weiterentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur
- Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur
IHR PROFIL
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer
- Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten
- Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes
- Eigenständige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI)
- Python: Erfahrung mit mypy, Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues, Streaming, asynchrone Service-Muster)
- Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar)
- Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
Von Vorteil
- Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance)
- Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen
- Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars, Spark) und Workflow-Orchestrierung
- Kenntnisse in industriellen Domänen: Sensordaten, IoT, Anlagenüberwachung
WIR BIETEN
- Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenständiges Arbeiten
- Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team, das immer ein offenes Ohr für Sie hat
- Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind
- Eigener kostenloser Parkplatz
- Ergonomisch eingerichtete Arbeitsplätze und moderne technische Ausstattung
- 30 Tage Urlaub
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Aktienpaket
- Diverse Bonuszahlungen
- Benefits, wie Diensträder und Corporate Benefits
- Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen
Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: irco
SEEPEX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes und kollegiales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flachen Hierarchien und einem motivierten Team fördern wir eigenverantwortliches Arbeiten und bieten attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie diverse Bonuszahlungen. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernster technischer Ausstattung und einer strukturierten Einarbeitung, die den Einstieg in unsere innovative Cloud-native Industrieanalyseplattform erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine technische Position bewirbst, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, dann zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Kleinigkeiten können einen großen Unterschied machen!
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse im Bereich Python-Entwicklung und Data Engineering zu unserer Vision passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei irco vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Microservices. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Engineering-Kultur beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie die Plattformarchitektur weiterentwickelt wird.
