Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative Datenlandschaft und entwickle eine gruppenweite Datenplattform.
- Unternehmen: IRS Group, ein dynamisches Unternehmen mit internationaler Präsenz.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, hybrides Arbeiten und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Transformationsprozesses und mache einen echten Unterschied in der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Projektmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die IRS Group IRS Gruppe | Holding | Hamburg | kurzfristiger Start bevorzugt
Für den Aufbau einer integrierten und skalierbaren Datenlandschaft suchen wir Verstärkung als Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d). Die Rolle verbindet Data Engineering, Datenarchitektur, Systemintegration und Projektmanagement. Gemeinsam mit Group Controlling, BI, IT und den Landesorganisationen bauen Sie die technische Grundlage für eine gruppenweite Datenplattform und verlässliche Managementinformationen auf.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung einer gruppenweiten Datenplattform / Data-Warehouse-Architektur
- Integration von ERP-, Finance-, BI- und operativen Quellsystemen
- Aufbau und Steuerung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines, Schnittstellen und APIs
- Entwicklung standardisierter Datenmodelle und Datenstrukturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- Technische Integration von SAP, LucaNet, Power BI und weiteren Systemen
- Definition technischer Standards für Datenhaltung, Schnittstellen, Berechtigungen und Monitoring
- Steuerung externer IT- und Implementierungspartner
- Eigenständige Planung und Umsetzung von Daten- und Infrastrukturprojekten
- Steuerung von Roadmaps, Meilensteinen, Verantwortlichkeiten, Risiken und Deliverables
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, in der Datenintegration und im Aufbau und Weiterentwicklung von Daten Plattformen / Data Warehouses
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken und MS SQL; idealerweise Python
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, APIs und Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-/Azure-Umfeld
- Kenntnisse in Power BI sowie ERP- und Finance-Systemen; SAP S/4HANA und LucaNet von Vorteil
- Ausgeprägtes End-to-End-Verständnis für Geschäftsprozesse sowie die Fähigkeit, fachliche Abläufe in Datenmodelle und technische Integrationen zu übersetzen
- Nachweisbare Erfahrung in der Steuerung komplexer internationaler Daten- und IT-Projekte
- Fähigkeit, technische Themen mit Fachbereichen und externen Partnern erfolgreich umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was uns besonders wichtig ist
- Builder & Driver: Sie verbinden technische Kompetenz mit Projektmanagement und ausgeprägter Umsetzungskraft.
- Zielorientiert & eigenständig: Sie erschließen sich komplexe Systemlandschaften selbstständig, entwickeln klare Zielbilder und treiben deren Umsetzung konsequent voran.
- Hands-on & pragmatisch: Sie arbeiten lösungsorientiert, packen selbst an und verbinden Pragmatismus mit hohem Qualitätsanspruch.
Was wir bieten
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau der zukünftigen Datenarchitektur der Gruppe
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Direkte Zusammenarbeit mit Controlling, BI, IT und den Landesorganisationen
- Eine internationale Plattformorganisation mit rund 170 Standorten
- Ein dynamisches Transformationsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Sichtbarkeit der eigenen Ergebnisse
- Attraktives Gesamtpaket inkl. hybrider Arbeitsmöglichkeiten
- Corporate Benefits – bis zu 50 % Rabatt bei über 1.500 Marken
- Company Bike
Kontakt IRS Holding GmbH Heidelstedter Platz 18 22523 Hamburg
Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d) Arbeitgeber: IRS Schadenzentrum GmbH
Die IRS Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer internationalen Plattformorganisation mit rund 170 Standorten zu arbeiten. Hier genießen Sie nicht nur viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Financial Models und Planungslogiken, sondern profitieren auch von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert. Mit attraktiven Benefits wie hybriden Arbeitsmöglichkeiten und Corporate Benefits sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem Sie Ihre Fähigkeiten optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IRS Schadenzentrum GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior IT Data Engineer / Data Platform Manager (m/w/d) bei IRS Schadenzentrum GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IRS Schadenzentrum GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IRS Schadenzentrum GmbH entscheidend sein!
