Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Dateninfrastruktur und analytische Tools für Raumfahrtprojekte bereitstellt.
- Unternehmen: Isar Aerospace - Vorreiter im Bereich New Space mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, individuelle Lernbudgets und mehr.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer Leidenschaft für Raumfahrtinnovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Raumfahrt und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Manager für Daten & Analytik werden Sie ein Team leiten, das für die Bereitstellung der Dateninfrastruktur und analytischen Werkzeuge für die Bodensysteme und Trägersysteme des Unternehmens verantwortlich ist. Dies umfasst die Überwachung der Softwareentwicklung (Frontend und Backend), der Softwareinfrastruktur und der Datenverarbeitung.
Ihre Rolle in unserer Raumfahrtmission:
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur und analytischen Werkzeuge.
- Leitung und Überwachung der Software- und Infrastrukturbereitstellung mit Fokus auf vorhersehbare, qualitativ hochwertige Ausführung.
- Kenntnis Ihres technischen Stacks und Bereitstellung von Anleitung für Ihr Engineering-Team.
- Führung und Unterstützung von Ingenieuren und Produktverantwortlichen durch regelmäßige 1:1-Gespräche, Feedback und Karriereentwicklung.
- Aufbau eines leistungsstarken Teams durch Förderung von Klarheit, Stabilität und einer starken Ingenieurskultur.
- Planung und Koordination der Ingenieurarbeit zusammen mit Produktverantwortlichen zur Sicherstellung realistischer Verpflichtungen und transparenter Lieferung.
- Überwachung und Berichterstattung über die Teamleistung und den Gesundheitszustand der Lieferung; frühzeitiges Aufzeigen von Risiken und Durchführung von Maßnahmen zur Minderung sowie Verfolgung von Produkterfolgskennzahlen.
- Beitrag zur Verbesserung der Ingenieurprozesse, Transparenz und Arbeitsweisen auf Team- und Organisationsebene.
- Sicherstellung einer effektiven Abstimmung und Zusammenarbeit zwischen Engineering, Produkt, Betrieb und Führung.
Qualifikationscheckliste:
- Ein Abschluss in Softwaretechnik, Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Dateninfrastruktur, analytischer Ingenieurarbeit oder Backend-Entwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, einschließlich technischer Mentorschaft und Leistungsmanagement.
- Starke Expertise im Entwurf, Betrieb und der Skalierung von Dateninfrastrukturen.
- Erfahrung in der Front- und Backend-Entwicklung im Zusammenhang mit Datenprodukten oder Analyseplattformen.
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Visualisierungstechnologien (z.B. SQL, Python, .NET).
- Solides Verständnis der Anforderungen an Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit für kritische Datensysteme.
- Hochgradig organisiert und proaktiv mit hoher Detailgenauigkeit.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch.
Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung mit luft- und raumfahrttechnischen Bodensystemen oder Echtzeitdatenflüssen.
- Expertise mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP).
Vorteile:
- 30 Tage Urlaub.
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Arbeitgeberbeitrag nach der Probezeit.
- Subventioniertes Mittagessen.
- ÖPNV-Ticket.
- Mitgliedschaft in Sportvereinen.
- Individueller Lernzuschuss.
- Kindergeldzuschuss.
Wir sind Isar Aerospace und stehen an der Spitze des New Space, um schnelleren, besseren und günstigeren Zugang zum Weltraum zu ermöglichen. Unsere Mission ist es, den Weltraum zu demokratisieren und ihn zum Wohle der Menschheit zu nutzen.
Manager Data & Analytics (f/m/d) Arbeitgeber: Isar Aerospace SE
Isar Aerospace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter an der Spitze der Raumfahrttechnologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, großzügigen Vorteilen wie einem individuellen Lernbudget, einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Sportclub-Mitgliedschaft fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die Teilnahme am Employee Participation Program den Mitarbeitern, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben und ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data & Analytics (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Isar Aerospace SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data & Analytics (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data & Analytics (f/m/d) bei Isar Aerospace SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Isar Aerospace SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Isar Aerospace SE entscheidend sein!
