AI & Data Platform Lead (m/f/d)

AI & Data Platform Lead (m/f/d)

Parsdorf Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die Grundlagen für eine moderne AI & Datenplattform und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
  • Unternehmen: Isar Aerospace, ein innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrt mit einer Leidenschaft für Technologie.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, individuelle Lernbudgets und viele weitere Vorteile.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit der Möglichkeit, Führungsrollen zu übernehmen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Raumfahrt revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und Analytics-Lösungen sowie starke BI-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Isar Aerospace baut das Launch-Unternehmen, das Europa braucht: schnell, vertikal integriert, technisch ambitioniert und umsetzungsorientiert. Während wir die Fertigung, den Startbetrieb, das Engineering und die Geschäftsbereiche skalieren, wächst die Menge an Daten, die im Unternehmen generiert werden, rasant. Heute existieren wertvolle Informationen in ERP-, PLM-, MES-, Projektmanagement-, Kollaborations-, Finanz-, Personal- und Betriebssystemen. Diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, erfordert eine moderne AI & Data Platform, die auf starkem Eigentum, Governance, Interoperabilität und praktischem Geschäftswert basiert.

Wir suchen das erste dedizierte Mitglied unserer AI & Data Platform-Fähigkeit. Dies ist eine praktische Rolle mit erheblichem Eigentum und Sichtbarkeit. Sie werden helfen, die Grundlagen von Isars zukünftiger Datenplattform zu definieren, während Sie greifbare Ergebnisse wie Executive-Dashboards, verwaltete Datensätze, Datenpipelines, KI-gestützte Workflows und wiederverwendbare Plattformfähigkeiten liefern.

Im Laufe der Zeit wird erwartet, dass diese Fähigkeit wächst. Während Erfahrung im Management von Mitarbeitern nicht erforderlich ist, sind wir besonders an Kandidaten interessiert, die das Potenzial und die Ambition haben, sich in eine zukünftige Führungsrolle zu entwickeln, während die AI & Data Platform-Organisation skaliert.

Ihre Rolle in unserer Raumfahrtmission:

  • Die Grundlagen schaffen, die es Isar Aerospace ermöglichen, schnellere, bessere und skalierbarere Entscheidungen durch vertrauenswürdige Daten und angewandte KI zu treffen.
  • Fragmentierte Informationen aus Unternehmens- und Betriebssystemen in verwaltete Datenprodukte, Executive Insights und wiederverwendbare Plattformfähigkeiten umwandeln, die die Sichtbarkeit, Ausführung und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verbessern.
  • Die AI & Data Platform entwerfen und implementieren.
  • Datenaufnahme-, Transformations- und Modellierungspipelines über priorisierte Geschäfts- und Betriebsbereiche entwickeln.
  • Strukturierte Datenschichten, semantische Modelle, KPI-Definitionen und wiederverwendbare Berichtsressourcen erstellen und pflegen.
  • Überwachungs-, Dokumentations- und Betriebsstandards für Datenprodukte festlegen.
  • Die langfristige Zielarchitektur und den Plattformfahrplan definieren.

Executive Analytics & Business Intelligence:

  • Executive-Dashboards und Managementberichterstattungskapazitäten aufbauen.
  • Eng mit dem CEO-Büro und den Geschäftsinteressenten zusammenarbeiten, um KPIs, Eigentumsmodelle und Quellenprinzipien zu definieren.
  • Führungsfragen in vertrauenswürdige Datensätze und umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.
  • Die Beobachtbarkeit in den Bereichen Start, Fertigung, Handel, Finanzen und Personal verbessern.

AI Enablement:

  • Praktische KI-Anwendungsfälle bewerten und implementieren, die messbaren Geschäftswert schaffen.
  • Die Einführung von KI-gestützten Workflows, Automatisierungsmöglichkeiten und KI-unterstützten Ingenieur- und Geschäftsprozessen unterstützen.
  • Zur Entwicklung einer KI-ersten Daten- und Technologielandschaft beitragen.
  • Verantwortungsvolle Governance für KI-bezogene Fähigkeiten und Datensätze etablieren.

Daten-Governance & Eigentum:

  • Mit Datenbesitzern in den Bereichen Engineering, Fertigung, Lieferkette, Finanzen, HR, Qualität und Startoperationen zusammenarbeiten.
  • Datenbesitz, Qualitätsstandards, Geschäftsdefinitionen und Governance-Prozesse definieren.
  • Die Rückverfolgbarkeit von Executive-Metriken zu den zugrunde liegenden Systemen und Aufzeichnungen verbessern.
  • Zu Masterdaten-, Metadaten- und semantischen Schichtstandards beitragen.

Strategisches Wachstum:

  • Als Gründungsmitglied des zukünftigen AI & Data Platform-Teams agieren.
  • Fähigkeitslücken, Werkzeugbedarfe und zukünftige Einstellungsanforderungen identifizieren.
  • Das Betriebsmodell der zukünftigen Funktion gestalten.
  • Zukünftige Teammitglieder mentorieren, während die Fähigkeit wächst.

Qualifikationscheckliste:

  • Starke praktische Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Analyselösungen oder Datenengineering-Fähigkeiten.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Cloud-Datenarchitekturen, Data Warehouses, Lakehouses oder Analyseplattformen.
  • Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Datenpipelines, Aufnahmeprozessen und semantischen Modellen.
  • Starke Business-Intelligence-Erfahrung mit Tools wie Power BI oder ähnlichen Plattformen.
  • Praktisches Verständnis von Daten-Governance, KPI-Eigentum und Datenqualitätsmanagement.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten und Führungskräften.
  • Starkes Ingenieurdenken mit der Fähigkeit, zwischen Architekturgesprächen und praktischer Umsetzung zu wechseln.
  • Fließendes Englisch.

Bonusfähigkeiten:

  • Erfahrung mit Datenplattform- und Warehouse-Ökosystemen.
  • Erfahrung in der Integration von ERP-, MES-, PLM-, CRM-, HR- oder fertigungsspezifischen Systemen.
  • Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, fortschrittlicher Fertigung, Automobilindustrie, Verteidigung oder anderen komplexen Ingenieurumgebungen.
  • Erfahrung in der Anwendung von KI auf operative, ingenieurtechnische oder Geschäftsprozesse.
  • Frühere Erfahrung als technischer Leiter, Teamleiter oder Gründungsmitglied einer Plattform-/Datenorganisation.

Vorteile:

  • Employee Participation Program: Teilen Sie unseren Erfolg durch unser virtuelles Unternehmensanteilsprogramm.
  • 30 Tage Urlaub: Genießen Sie die freien Tage zur Entspannung und Erholung.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Sichern Sie Ihre Zukunft mit unserer betrieblichen Altersvorsorge, die nach der Probezeit einen Arbeitgeberbeitrag von 20 % bietet.
  • Subventioniertes Mittagessen: Bleiben Sie energiegeladen mit köstlichen, subventionierten Mittagessen jeden Tag.
  • ÖPNV-Ticket: Pendeln Sie bequem mit einem vollständig finanzierten Deutschlandticket.
  • Mitgliedschaft in Sportvereinen: Bleiben Sie fit mit unseren gesponserten Sportvereinsmitgliedschaften (EGYM Wellpass).
  • Individueller Lernzuschuss: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten mit einem individuellen Lernbudget, das nach der Probezeit gewährt wird.
  • Kindergeldzuschuss: Erhalten Sie einen Kindergeldzuschuss für Ihre nicht schulpflichtigen Kinder.
  • Und vieles mehr! Entdecken Sie zusätzliche Vorteile und Vergünstigungen, wenn Sie unserem Team beitreten.

Wer wir sind:

Wir sind Isar Aerospace und stehen an der Spitze von New Space, indem wir ein modernes Raumfahrtunternehmen aufbauen, um schnelleren, besseren und günstigeren Zugang zum Weltraum zu ermöglichen. Unsere Mission ist es, den Weltraum zu demokratisieren und ihn zum Wohle der Menschheit zu nutzen, um das Leben auf der Erde jetzt und für zukünftige Generationen zu verbessern. Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen, das nachhaltige und umweltfreundliche Startlösungen für kleine und mittelgroße Satelliten und Konstellationen in den niedrigen Erdorbit anbietet. Das Unternehmen wird privat von weltweit führenden Technologieinvestoren finanziert, die sich stark engagieren und unterstützen, und unser Team besteht aus motivierten und talentierten Menschen mit einer echten Leidenschaft für Raumfahrtinnovation. Wir bauen Raketen auf eine Weise, die so noch nie gemacht wurde, und revolutionieren eine traditionelle Branche. Wenn Sie bereit für die Herausforderung sind, an innovativen Projekten arbeiten und Teil eines Teams sein möchten, das die Welt zum Besseren verändert, kommen Sie zu uns und starten Sie Ihre Karriere!

Datenschutz:

Wir verarbeiten Ihre personenbezogenen Daten zum Zweck der Verwaltung des Rekrutierungsprozesses und der Bewertung Ihrer Bewerbung. Für detaillierte Informationen darüber, wie Ihre Daten verarbeitet werden, einschließlich Ihrer Rechte, verweisen wir auf unsere Datenschutzrichtlinie.

Haftungsausschluss:

Isar Aerospace SE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness und Inklusivität einsetzt. Wir priorisieren keine bestimmte Religion, Geschlecht, Nationalität oder Herkunft. Aufgrund von Sicherheitsüberprüfungsanforderungen können Zugehörigkeiten zu Ländern, die unter § 13 Abs. 1 Nr. 17 SÜG aufgeführt sind, den Bewerbungsprozess beeinflussen. Alle qualifizierten Bewerber sind ermutigt, sich zu bewerben.

AI & Data Platform Lead (m/f/d) Arbeitgeber: Isar Aerospace

Isar Aerospace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Raumfahrttechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem großzügigen Urlaubspaket von 30 Tagen und einem umfassenden Weiterbildungsbudget fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Unternehmensbeteiligungsprogramm und einer betrieblichen Altersvorsorge, was Isar Aerospace zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte macht, die in einem innovativen Umfeld wachsen möchten.

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Kontaktdaten:

Isar Aerospace Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Platform Lead (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Isar Aerospace zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Platform Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenplattform-Entwicklung
Analytische Fähigkeiten
Cloud-Datenarchitekturen
Datenpipelines-Design
Business Intelligence
Datenmodellierung
Datenqualität-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Platform Lead (m/f/d) bei Isar Aerospace gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Isar Aerospace vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Isar Aerospace entscheidend sein!