RISC Software:

Wir fusionieren seit über 30 Jahren Software Engineering, Mathematik, Agilität, Forschung und Technologie zu einem einzigartigen Gesamtpaket. Als außeruniversitäre Forschungseinrichtung arbeiten wir nicht für den maximalen finanziellen Gewinn, sondern wollen unseren Teil zu einer besseren Welt beitragen.

In unserem engagierten Team an KI-Enthusiast*innen bieten wir eine Stelle als

mit Schwerpunkt LLMs & Agentic Workflows

Bist du auf der Suche nach einer aufregenden beruflichen Herausforderung im Bereich Large Language Models (LLMs) und Agentic Workflows? Möchtest du Teil eines innovativen Teams sein, das sich für den sicheren Einsatz von Sprachmodellen für anspruchsvolle, kundenspezifische Problemstellungen begeistert? Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein!

Unser Ziel ist die Entwicklung eines flexiblen Frameworks, deren Grundbausteine für die höchst individuellen Problemstellungen und Daten unserer Kund*innen eine solide Basis für eine rasche Wertschöpfung ermöglichen. Dabei legen wir besonderen Wert auf höchste Qualität, Datensicherheit, Transparenz, Skalierbarkeit sowie Nachhaltigkeit. Wir möchten damit einen wesentlichen Beitrag zur Unabhängigkeit von den nicht-europäischen KI-Giganten leisten und die digitale Zukunft in Europa, insbesondere in Österreich, mit verantwortungsvollen KI-Lösungen stärken.

• Du willst intelligente Agenten entwickeln, die selbstständig komplexe Aufgaben in spezifischen Domänen wie Medizin, Recht und Industrie lösen und die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine verbessern
• Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben mit deiner Problemlösungskompetenz bewältigen
• Von der Konzeptionierung und angewandten Forschung bis hin zum produktiven Einsatz innovativer Agenten-Systeme mitwirken
• Dein Fachwissen in diesem sich rasant weiterentwickelnden Bereich am Puls der Zeit halten
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in einer Data Science oder Machine Learning Engineer Rolle
• Gute Softwareentwicklungskompetenz für Backend-Lösungen in Python
• Erfahrung in der Anwendung von gängigen Techniken aus dem Natural Language Processing Umfeld (z.B. RAG)
• und Machine Learning Frameworks (z.B. PyTorch)
• Idealerweise Erfahrung im Umgang und Einsatz von LLMs und einschlägigen Frameworks
  (z.B. Huggingface, LangChain) oder den Wissensdurst, dir diese Erfahrung anzueignen
• Sichere Deutsch- (C1 Level) und Englischkenntnisse (B2 Level)
• Ein vielseitiges Aufgabengebiet mit Perspektive zur Weiterentwicklung
  und Teamverantwortung
• Flexible Zeiteinteilung ohne Kernzeit mit Home Office Möglichkeit
• Möglichkeit zur Teilzeit (ab 30 Wochenstunden) gegeben
• Ausgezeichnete Teamatmosphäre mit regelmäßigen Events
• Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Das Mindestgehalt liegt bei EUR 3.724,00 Brutto/Monat bei 38,5 Wochenstunden
• Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation & Erfahrung

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