Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten für nachhaltige Entscheidungen und verbessere die Datenqualität.
- Unternehmen: ISCC – ein führendes Unternehmen für Nachhaltigkeitszertifizierung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und individuelle Entwicklungspläne warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das echte Veränderungen für eine nachhaltige Zukunft bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Interesse an Nachhaltigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
ISCC – International Sustainability and Carbon Certification ist eines der führenden Zertifizierungssysteme für Nachhaltigkeit, Rückverfolgbarkeit und die Reduzierung von Treibhausgasemissionen. Unsere Aktivitäten und Auswirkungen wachsen, und unsere Teams haben in den letzten drei Jahren exponentiell zugenommen. Um unser IT- und Technologie-Team zu stärken, freuen wir uns darauf, Sie als Data Analyst an unserem Hauptsitz in Köln willkommen zu heißen. In dieser Rolle spielen Sie eine wichtige Rolle dabei, zertifizierungsbezogene Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln und datengestützte Entscheidungen innerhalb von ISCC zu unterstützen. Sie werden Daten analysieren, bereinigen und interpretieren, eng mit Fachexperten und Dateningenieuren zusammenarbeiten und auch zu Initiativen beitragen, die die Qualität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit unserer Daten verbessern.
Ihre Hauptaufgaben werden sein:
- Extrahieren, Bereinigen, Transformieren und Analysieren von zertifizierungsbezogenen Daten zur Unterstützung von Kollegen bei datengestützten Entscheidungen
- Identifizieren von Trends, Mustern, Inkonsistenzen und Datenqualitätsproblemen und Übersetzen von Erkenntnissen in umsetzbare Einsichten
- Facilitating und Teilnahme an Datenqualitätsinitiativen in enger Abstimmung mit Fachexperten und Dateningenieuren
- Unterstützung datenbezogener Projekte von der Anforderungserhebung und Analyse bis hin zur Implementierung und Evaluierung
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um Geschäfts- und Datenanforderungen zu verstehen und geeignete analytische Lösungen zu entwickeln
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen, -strukturen und -abläufen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Vollständigkeit
- Erste Unterstützung bei datenbezogenen Fragen und Unterstützung von Kollegen bei der Nutzung und Interpretation von Daten
- Beitrag zur Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze und Digitalisierung innerhalb von ISCC
- Klare Kommunikation analytischer Ergebnisse und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Ökonomie, Nachhaltigkeit, Umweltwissenschaften oder einem anderen relevanten Bereich
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren datenbezogenen Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und dem Extrahieren von Daten mit SQL
- Fähigkeit zur Datenbereinigung und -analyse in Excel
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenbereinigung und Problemlösung
- Erfahrung in der Koordination oder Mitwirkung an Projekten zur Datenqualität und Datenanalyse
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau, schriftlich und mündlich) und sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
- Starke Kommunikations-, Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe datenbezogene Themen in praktische Lösungen zu übersetzen
- Gutes Verständnis nachhaltiger Lieferketten und Interesse an nachhaltigkeitsbezogenen Themen
- Erfahrung mit einer oder mehreren Skriptsprache und mit FileMaker ist von Vorteil
- Starkes analytisches Denken, Aufmerksamkeit für Details und einen strukturierten, lösungsorientierten Ansatz
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Teams und Fachbereichen zusammenzuarbeiten
- Interesse an datengetriebenen Prozessverbesserungen, Digitalisierung und Technologie
Warum wir?
Wir sind ein internationales und diverses Team von leidenschaftlichen und erfahrenen Experten, die sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzen! Wir glauben, dass unser Team unser wichtigstes Gut ist, und unterstützen unsere Mitarbeiter bestmöglich. Um Ihnen zu helfen, Ihre Zukunft aufzubauen und mit uns zu gedeihen, bieten wir:
- Großartiges Teamumfeld
- Verschiedene Teamevents im Laufe des Jahres (Feiern der Vielfalt, Sommer-Team-Event, Weihnachtsfeier)
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Schwesterunternehmen Meo Carbon Solutions GmbH, GRAS Global Risk Assessment Services, 4C Services, ClimatePal und TYC
- Die Möglichkeit, unabhängig zu arbeiten und Prozesse zu gestalten
- Individueller Lern- und Entwicklungsplan
- Professionelles Onboarding, um Ihnen einen idealen Start zu ermöglichen
- Häufige Feedbackgespräche zur Sicherstellung einer hohen Kommunikationsqualität und gegenseitigen Reflexion
- Viele kostenlose Sprachkurse
- Zugang zu mehreren Schulungen sowie spezifischen technischen Kursen
- Wir befördern intern!
Work-Life-Balance:
- Hybrides Setup: 4 Wochen Remote-Arbeit an einem Ort Ihrer Wahl (nach der Probezeit)
- Flexible Arbeitszeiten und vertrauensbasierte Arbeitszeit
- 30 Urlaubstage und 3 zusätzliche Urlaubstage (Heiligabend, Silvester, Rosenmontag)
- Sabbatical-Optionen
Finanzielle Vorteile:
- Eine großzügige Altersvorsorge (bAV) im Einklang mit unseren Werten zur Nachhaltigkeit
- JobTicket/Deutschlandticket
- Jährliche Bonusregelung basierend auf der Leistung
Wellness-Programme:
- Subventionierter Urban Sports Club
- Gesundheitswochen zur Förderung gesunder Gewohnheiten im persönlichen und beruflichen Leben
Wir sind ein Unternehmen mit Chancengleichheit für alle und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Alter, Rasse, Geschlecht oder anderen Kriterien, die keine berufliche Qualifikation für eine offene Stelle darstellen.
Über uns:
ISCC – International Sustainability and Carbon Certification ist ein weltweit anwendbares und führendes Zertifizierungssystem, das entwickelt wurde, um rückverfolgbare, nachhaltige, abholzungsfreie und klimafreundliche Lieferketten zu fördern. ISCC-Zertifizierungen sind weithin anerkannt und decken nachhaltige landwirtschaftliche Biomasse, biogene Abfälle und Rückstände, nicht-biologische erneuerbare Materialien und recycelte kohlenstoffbasierte Materialien ab. Die Entwicklung und Implementierung verschiedener Zertifizierungsstandards ist ISCCs Werkzeug, um seine Mission zur Minderung des Klimawandels zu fördern und mehr Rückverfolgbarkeit in globale Märkte und Lieferketten zu bringen. Bis heute hält ISCC mehr als 15.800 gültige Zertifikate in 130 Ländern. Unser eng verbundenes Team von engagierten, unterstützenden und hochmotivierten Fachleuten bei ISCC kommt aus verschiedenen Hintergründen, was zu einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld beiträgt. Wir arbeiten alle gemeinsam mit einer gemeinsamen Begeisterung für Nachhaltigkeit und einem gemeinsamen Ziel. Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team am ISCC-Hauptsitz in Köln willkommen zu heißen, wenn Sie denken, dass wir gut zueinander passen.
Data Analyst in Köln Arbeitgeber: ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification
ISCC – International Sustainability and Carbon Certification ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und unterstützende Arbeitsumgebung in Köln bietet. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und individueller Mitarbeiterentwicklung fördern wir eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben anbieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, Teamveranstaltungen und einem großzügigen Urlaubsangebot, was uns zu einem großartigen Ort macht, um beruflich zu wachsen und einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben.
Kontaktdaten:
ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ISCC – the International Sustainability and Carbon Certification entscheidend sein!
