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Isomorphic Labs wendet sich an die fortschrittliche KI, um tiefere wissenschaftliche Erkenntnisse, schnellere Durchbrüche und lebensverändernde Medikamente zu ermöglichen, mit dem Ziel, alle Krankheiten zu lösen. Die Zukunft kommt. Eine Zukunft, die durch die unglaubliche Kraft des maschinellen Lernens ermöglicht und bereichert wird. Eine Zukunft, in der Krankheiten durch bessere und schnellere Arzneimittelentdeckung eingedämmt oder geheilt werden.

Über Iso

Isomorphic Labs (IsoLabs) wurde 2021 gegründet, um die menschliche Gesundheit voranzutreiben, indem wir auf dem Nobel-prämierten AlphaFold-System aufbauen und darüber hinaus. Unser interdisziplinäres Team von Experten für Arzneimittelentdeckung und Spezialisten für maschinelles Lernen hat leistungsstarke neue prädiktive und generative KI-Modelle entwickelt, die wissenschaftliche Entdeckungen in digitaler Geschwindigkeit beschleunigen. Wir haben eine weltweit führende Arzneimitteldesign-Engine aufgebaut, die KI-Modelle umfasst, die in mehreren therapeutischen Bereichen und Arzneimittelmodalitäten arbeiten können.

Ihr Einfluss

Wir suchen herausragende Software-Ingenieure, die an verschiedenen Aspekten unserer ML-basierten Softwareplattform arbeiten, wie z.B.: Daten-, Backend- und Fullstack-Engineering, ML-Engineering sowie technische und Cloud-Infrastruktur. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für vielseitige Software-Ingenieure, in einem schnelllebigen und forschungsorientierten Umfeld innerhalb eines kleinen Teams zu arbeiten. Sie werden erheblich zu einer erstklassigen ML-basierten Softwareplattform beitragen, die die biopharmazeutische Welt transformieren soll.

Was Sie tun werden

• Ingestion, Verwaltung und Bereitstellung wissenschaftlicher Daten
• Backend- und Fullstack-Engineering für den Aufbau wissenschaftlicher Anwendungen und Anwendungen zur Verwaltung wissenschaftlicher Daten
• Aufbau einer hochmodernen Plattform für die Durchführung von ML-Forschung mit hoher Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit
• Entwicklung wichtiger MLOps-Komponenten für den Transfer von Modellen von der Forschung in die Produktion in großem Maßstab
• Arbeiten an der Optimierung der Leistung auf niedriger Ebene zur Steigerung der Effizienz und Leistung von ML-Modellen und -Infrastrukturen

Fähigkeiten und Qualifikationen

Wesentlich

• Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fähigkeiten in Softwaredesign / Architektur
• Umfangreiche Erfahrung in der Unternehmensprogrammierung mit Produktionscode unter Verwendung gängiger Programmiersprachen wie Python, Java, C++ oder Go
• Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-Computing
• Nachgewiesene Fähigkeit, in multidisziplinären Teams und Umgebungen zu arbeiten
• Große Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft, bei Bedarf über verschiedene Bereiche und Teile des Tech-Stacks hinweg zu arbeiten
• Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung

Nice to have

• Expertise in Python
• Erfahrung mit der Verwaltung von wissenschaftlichen und experimentellen Daten in einem pharmazeutischen Kontext
• Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen für Webanwendungen
• Erfahrung in der Entwicklung von Frontend-Anwendungen im wissenschaftlichen Kontext

Kultur und Werte

Wir werden von unseren gemeinsamen Werten geleitet. Es geht nicht darum, Menschen zu finden, die gleich denken und handeln. Diese Werte helfen, unsere Arbeit zu leiten und werden sie weiterhin stärken.

Hybrid-Arbeit

Es ist uns sehr wichtig, Wissen zu teilen und starke Beziehungen zueinander aufzubauen, und wir finden es einfacher, dies zu tun, wenn wir Zeit miteinander verbringen. Aus diesem Grund folgen wir einem hybriden Modell und erwarten, dass Sie in der Lage sind, an drei Tagen in der Woche ins Büro zu kommen.