Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: iSpot, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Medien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 136000 - 168000 € pro Jahr.
Unsere Client Data Science-Abteilung ist darauf spezialisiert, unseren Kunden wertvolle Einblicke und Berichte zu liefern. Wir setzen auf Innovation und nutzen modernste Techniken, um unseren Kunden zu helfen, ihre Geschäfte voranzutreiben. Unser Team besteht aus Analysten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, die ein tiefes Verständnis für die Medienlandschaft, fortgeschrittene Datenanalysetechniken und starke Programmierfähigkeiten mitbringen, alles angetrieben von einer Leidenschaft für Wachstum.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung, Mentoring und Entwicklung von drei direkten Mitarbeitern sowie Förderung des Wachstums des gesamten Data Science-Teams.
- Zusammenarbeit an komplexen Problemen, sowohl unabhängig als auch im Team, während Sie R-, Python- oder SQL-Skripte für eine effektive Datenverarbeitung schreiben und optimieren.
- Anpassung bestehender Werkzeuge und Methoden an sich entwickelnde Bedürfnisse, Ausbalancierung der Arbeitslasten über verschiedene Projekte hinweg und Nutzung solider Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Sammlung, Aggregation und Manipulation von Daten aus mehreren Quellen, Anwendung analytischer Techniken zur Ableitung von Erkenntnissen und Erstellung klarer Visualisierungen oder Berichte.
- Engagement mit internen und externen Teams zur Klärung von Anforderungen, zur Bewältigung von Herausforderungen und zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, während der Projektstatus und Updates in Tools wie JIRA dokumentiert werden.
- Effektive Kommunikation mit verschiedenen Zielgruppen, Übersetzung komplexer Ergebnisse in zugängliche Formate durch schriftliche Berichte und Präsentationen sowie aktive Teilnahme an Teamdiskussionen zur Unterstützung von Zusammenarbeit und Problemlösung.
Qualifikationen und Bildungsanforderungen:
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen oder sozialwissenschaftlichen Bereich, Master/PhD bevorzugt.
- Programmiererfahrung: 3+ Jahre Programmiererfahrung mit 2+ Jahren spezifisch in R oder Python; Programmierkenntnisse: Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python oder R; Managementerfahrung: 1+ Jahre Erfahrung in der Mitarbeiterführung oder -mentoring.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Technisches Wissen: Mittleres Wissen in Analytics, Data Science, Statistik, Marketing und Visualisierungen.
- Kommunikation: Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf allen Ebenen.
- Soziale Fähigkeiten: Kritisches Denken, Detailgenauigkeit, effektive Kommunikation, Problemlösung, Empathie, Führung.
Zielvergütung: $136,000-168,000 USD jährlich. Wir sind bestrebt, wettbewerbsfähige, marktgerechte Vergütung anzubieten. Die oben genannte Vergütung umfasst das Grundgehalt, variable Provisionen für berechtigte Mitarbeiter und jährliche Bonusziele für berechtigte Rollen.
Hybrid- und flexible Arbeitsplatzpolitik: iSpot unterstützt einen hybriden und flexiblen Arbeitsplatz. Je nach Standort und Arbeitsverantwortung können Mitarbeiter als vollzeit- oder teilzeitbürobasiert oder als vollständig remote arbeitend eingestuft werden.
Gleichstellungserklärung: iSpot ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Ethnie, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder andere gesetzlich geschützte Merkmale Berücksichtigung für eine Anstellung.
Manager, Client Data Science Arbeitgeber: iSpot.tv
iSpot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter im Bereich Data Science wachsen und sich entwickeln können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten fördert iSpot die Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team zu entfalten. Zudem profitieren alle Vollzeitmitarbeiter von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einschließlich Aktienoptionen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Client Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei iSpot.tv zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Client Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Client Data Science bei iSpot.tv gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iSpot.tv vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für iSpot.tv entscheidend sein!
