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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du verantwortest innovative Kundenprojekte und erstellst eigene Prototypen in einem dynamischen Umfeld.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines kollegialen Teams mit 19 Berater:innen, die Innovation und Expertise vereinen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Urlaubstage, Betriebliche Altersvorsorge und JobRad-Leasing.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Technologien und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und SAP Analytics sind erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dein Team
Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und einem kollegialen Teamspirit?
Mit unseren 19 Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Wir beraten unsere Kunden bei Ihren Herausforderungen und Aufgabenstellungen im Umfeld von BI, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden Fachkompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir auf Basis von SAP und non-SAP Software, On-Premise und hybriden Cloud-Architekturen innovative, maßgeschneiderte Lösungen. Wenn dir fachliche und/oder technische Beratung Spaß macht und du gerne in flachen Hierarchien arbeitest, dann bist du bei uns richtig – Bewirb dich jetzt!
Was dich erwartet
- Auf dich wartet ein interessantes Arbeitsumfeld am Puls der Zeit, welches fachliches Verständnis erfordert und mit technischer Umsetzung vereint ist.
- Du verantwortest innovative Kundenprojekte und erstellst eigene Prototypen.
- Du brennst für die intensive Auseinandersetzung mit Technologien in den Bereichen SAP Data Warehouse (SAP BW/4 HANA, SAP HANA SQL), SAP Analytics (Analytics Cloud, Business Objects), BIG Data (z.B. Hadoop) sowie für die Anwendung von Data-Science Werkzeugen und Methoden.
- Die Konzeption und Realisierung von Projekten liegt in deinen Händen.
- Ein enger Austausch mit unserem Team aus Expert:innen und Berater:innen ermöglicht erfolgreiche Innovationen der SAP-Welt.
Das bringst du mit
- Du bringst ein bis zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und SAP Analytics mit.
- Die aktive Weiterentwicklung innovativer Themen bereitet dir große Freude.
- Du bist Experte im Bereich der Datenmodellierung und Interpretation.
- Programmieren ist für dich kein Problem und du hast deine Skills (beispielsweise mit Java, JavaScript, SQL oder ABAP) bereits vielfach bewiesen.
- Reisebereitschaft für die Projektarbeit bei Kunden vor Ort ist für dich kein Problem.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind genauso wichtig für uns, wie dein Humor und deine Teamfähigkeit.
Viele gute Gründe
Betriebliche Altersvorsorge 30, 40 oder 50 Urlaubstage
JobRad-Leasing Hansefit
Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Datenanalyse und SAP-Technologien. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen konkrete Beispiele für Projekte oder Technologien zu nennen, die dich begeistern und die du gerne umsetzen würdest.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Programmierkenntnisse und Datenmodellierung wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen klar kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Zeige in deiner Bewerbung, dass du zu diesen Werten passt und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine ein bis zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und SAP Analytics. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse (z.B. Java, JavaScript, SQL oder ABAP) klar darstellst. Gib konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit SAP und Data Science begeistert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Zeige deine Begeisterung für Innovationen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für innovative Projekte oder Technologien zu nennen, die dich begeistern. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Demonstriere deine technische Expertise
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SAP BW/4 HANA, SAP Analytics Cloud oder anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Datenmodellierung vor
Da Datenmodellierung ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du in der Lage sein, deine Ansätze und Methoden klar zu erklären. Überlege dir, welche Herausforderungen du dabei hattest und wie du sie gemeistert hast.
✨Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
In einem kollegialen Team ist es wichtig, gut kommunizieren zu können. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermitteln kannst.
