Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Business Intelligence und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf SAP- und Non-SAP-Lösungen.
- Vorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Kundenprojekten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit neuesten Technologien im Analytics-Bereich.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Erfahrung in Data & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen.
Was dich erwartet: Auf dich wartet ein vielseitiges Arbeitsumfeld am Puls der Zeit, das fachliches Verständnis erfordert und mit technischer Umsetzung und Beratung in spannenden Kundenprojekten vereint ist. Du konzipierst und realisierst innovative Projekte eigenständig und in Abstimmung mit unseren erfahrenen Consultants. Dabei stehst du im engen Austausch mit unseren Expert:innen und Berater:innen und gemeinsam gestalten wir erfolgreiche Innovationen der SAP-Welt. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen auf Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit: Nach deinem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung konntest du bereits etwa zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, vorzugsweise im SAP-Kontext, sammeln. Du hast bereits erste Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Warehouse- und Data Lake-Systemen und hast gute SQL-Kenntnisse sowie erste Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Node.js oder Java. Zudem begeisterst du dich für innovative Technologien im Analytics Umfeld, denkst gern out of the box und entwickelst kreative Ideen. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe: 30, 40 oder 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing, Hansefit.
Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Urlaubsregelungen, einem attraktiven JobRad-Leasing und der Möglichkeit zur Teilnahme an Hansefit-Programmen, die das Wohlbefinden fördern. Durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants und spannende Projekte im Bereich Data Analytics und SAP-Technologien schaffen wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics und SAP-Themen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Analytics und SAP vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kommst du selbstbewusst rüber!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Schau vorbei und bewirb dich direkt! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Analytics & Science SAP Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Analytics.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Begeisterung!:Erkläre uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Deine Motivation ist wichtig für uns und zeigt, dass du dich mit unserer Unternehmenskultur identifizierst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die du teilen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -wissenschaft demonstrieren, insbesondere im SAP-Kontext. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Branche üblich sind. Wenn du die Terminologie beherrschst, zeigst du, dass du dich mit dem Thema auskennst und ernsthaft an der Position interessiert bist.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Data Warehousing und Programmiersprachen wie Python oder Java. Übe, wie du deine Denkweise und Problemlösungsansätze erklären kannst, um zu zeigen, dass du analytisch und kreativ denken kannst.
