Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Business Intelligence und Data Science, entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativen Projekten.
- Vorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit für deine Fitness.
- Weitere Informationen: Mentoring und regelmäßiges Feedback von erfahrenen Beratern.
- Warum dieser Job: Tauche ein in spannende Technologien und arbeite an realen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Team
Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden höchste Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Wenn du gern tief in die Technik eintauchst und Freude an der Beratung in abwechslungsreichen Kundenprojekten hast, dann bist du bei uns genau richtig!
Was dich erwartet
Dein Einstieg besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten - sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Dich erwartet ein richtig starkes Team und ein Mentoring mit regelmäßigen Feedbackgesprächen durch unsere erfahrenen ISR-Berater:innen. Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Das bringst du mit
Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Als Berater:in bist du reisebereit und schätzt den direkten Austausch vor Ort. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe
- 30, 40 oder 50 Urlaubstage
- JobRad-Leasing
- Hansefit
Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für innovative Analytics-Lösungen einsetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und Humor, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung Wert legen. Mit flexiblen Urlaubstagen und zusätzlichen Benefits wie einem Betreuungskostenzuschuss und der Hansefit-Mitgliedschaft sorgen wir dafür, dass du nicht nur beruflich, sondern auch persönlich wachsen kannst.
Kontaktdaten:
ISR Information Products AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das macht dich nicht nur interessanter, sondern zeigt auch, dass du wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten – das macht einen professionellen Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering und Analytics.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Zeig deine Begeisterung:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position als Consultant Data Engineering Analytics interessierst. Deine Motivation und Leidenschaft für das Thema sind uns wichtig und können den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch kulturell ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Technisches Know-how zeigen
Da die Position technisches Wissen erfordert, sei bereit, Fragen zu Tools wie SAP Analytics Cloud, Power BI oder Programmiersprachen wie Python und SQL zu beantworten. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Engineering hat.
