Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Business Intelligence und Data Science, entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit für deine Fitness.
- Andere Informationen: Mentoring-Programm mit regelmäßigem Feedback und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden, abwechslungsreichen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden höchste Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persönlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner.
Wenn du gern tief in die Technik eintauchst und Freude an der Beratung in abwechslungsreichen Kundenprojekten hast, dann bist du bei uns genau richtig!
Dein Einstieg besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten – sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung. Du unterstützt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten. Dich erwartet ein richtig starkes Team und ein Mentoring mit regelmäßigen Feedbackgesprächen durch unsere erfahrenen ISR-Berater:innen.
Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks. Darüber hinaus implementierst du hybride und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud. Innovative Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL kommen dabei auch zum Einsatz. Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hängt von der Projekt- und Teamsituation ab.
Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und konntest idealerweise schon erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science sammeln. Das Themenfeld Business Intelligence mit seinen verschiedenen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration) begeistert dich und neben deiner technischen Affinität hast du bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache. Als Berater:in bist du reisebereit und schätzt den direkten Austausch vor Ort. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Viele gute Gründe: 30, 40 oder 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing, Hansefit.
Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ISR Information Products AG
Kontaktperson:
ISR Information Products AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Fachleuten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen mit Freunden oder vor dem Spiegel – das gibt dir Sicherheit!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns als Consultant Data Engineering Analytics durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Engineering Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen direkt in deiner Bewerbung. Zeig uns, was du kannst und wie du unsere Kunden unterstützen kannst. Konkrete Beispiele sind immer ein Plus!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch kulturell ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Analytics demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du aktiv mitdenken möchtest.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit SAP BW oder Power BI gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und deine Erfahrungen zu teilen.