Data Analytics Expert (m/w/d) Deutsch und Englisch sehr gut

Data Analytics Expert (m/w/d) Deutsch und Englisch sehr gut

Braunschweig Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ISR Information Products AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernimm spannende Aufgaben in nationalen und internationalen Analytics-Projekten.
  • Unternehmen: Sympathisches Team aus Entwicklern und Beratern mit technischem Fokus.
  • Vorteile: 30-50 Urlaubstage, Betreuungskostenzuschuss und Zugang zur ISR Akademie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Analytics-Lösungen und beeinflusse echte Geschäftsergebnisse.
  • Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Analytics-Backend und sehr gute Deutschkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Dein Team besteht aus sympathischen Entwickler:innen und Berater:innen, die sehr nah an der Technik arbeiten. Unser Ziel ist es, Analytics-Lösungen zu bauen, die den Kunden jederzeit Zugriff auf verlässliche Informationen geben, sodass sie damit die Geschäftsergebnisse messen, überwachen und beeinflussen können.

Was dich erwartet:

  • Du übernimmst eigenverantwortlich Aufgaben entlang des gesamten Projektzyklus in nationalen und internationalen Analytics-Projekten.
  • Entwicklung technischer und fachlicher Konzepte in enger Abstimmung mit unseren Kunden.
  • Implementierung und Optimierung moderner Analytics-Systeme.
  • Performanceanalysen, Optimierungen und System-Deployments.
  • Aufbau leistungsstarker Data-Warehouse- und Analytics-Systeme.

Das bringst du mit:

  • Nach deinem abgeschlossenen (Wirtschafts-)Informatik-Studium konntest du bereits mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics-Backend sammeln.
  • Mit deinen Kenntnissen im Bereich Analytics-Architektur, ETL-Modellierung, ETL-Entwicklung, SQL und Scriptsprachen auf On-Premise Systemen oder in der Cloud passt du perfekt zu uns!
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) mit.

Viele gute Gründe: 30, 40 oder 50 Urlaubstage, Betreuungskostenzuschuss, ISR Akademie, Hansefit.

Data Analytics Expert (m/w/d) Deutsch und Englisch sehr gut Arbeitgeber: ISR Information Products AG

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und kollegialen Kultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Vielzahl an Urlaubstagen, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Teammitglieder, sodass du deine Fähigkeiten kontinuierlich erweitern kannst.

ISR Information Products AG

Kontaktdaten:

ISR Information Products AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Expert (m/w/d) Deutsch und Englisch sehr gut erhalten könnten

Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Analytics! Teile deine Projekte oder Erfolge in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du wirklich für das Thema brennst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Expert (m/w/d) Deutsch und Englisch sehr gut mit Bravour zu bestehen

Analytics-Architektur
ETL-Modellierung
ETL-Entwicklung
SQL
Scriptsprachen
Data-Warehouse-Systeme
Analytics-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Skills im Bereich Analytics eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ISR Information Products AG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analytics Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analytics-Architektur, ETL-Modellierung und SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Analytics vertraut bist. Informiere dich über moderne Analytics-Systeme und Performanceanalysen, damit du im Gespräch kompetent über technische Konzepte diskutieren kannst.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Da das Unternehmen sowohl Deutsch als auch Englisch nutzt, solltest du dich darauf vorbereiten, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Übe, technische Begriffe und Konzepte in beiden Sprachen zu erklären, um deine Sprachkenntnisse und dein Fachwissen zu demonstrieren.